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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于强化学习的高灵敏生物手性分子探测器件的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116153441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310065556.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于强化学习的高灵敏生物手性分子探测器件的设计方法是由方哲宇;陈宇翔;刘正昌;党郅博设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的高灵敏生物手性分子探测器件的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的高灵敏生物手性分子探测器件的设计方法。所述探测器件将金属纳米结构加工在微流道底部，通过表征金属纳米结构与生物手性分子的耦合信号来实现对生物手性分子的传感。为获得与目标手性分子匹配的金属纳米结构，本发明利用强化学习技术搜索金属纳米结构几何构形的参数空间，获得具备高手性的金属纳米结构。这一设计方法充分实现了纳米光子学器件的智能优化，并且具有自由度高、鲁棒性强、适用范围广、计算速度快等优点，对于其他多功能光学器件设计具有重要的指导意义。本发明设计的基于微流道芯片的生物手性分子探测器件具备实时监测、可重复使用、灵敏度高等多种优势，具有极高的使用价值。

本发明授权基于强化学习的高灵敏生物手性分子探测器件的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种生物手性分子探测器件的设计方法，所述生物手性分子探测器件包括微流道芯片和光学探测器，所述光学探测器用于采集流经微流道芯片的生物分子溶液的光学手性信号；其特征在于，所述微流道芯片在微流道底部加工制作有金属纳米结构，根据下述步骤设计出所需金属纳米结构： 1）随机生成金属纳米结构并通过电磁场模拟计算获得当左旋或右旋圆偏振光入射时该金属纳米结构的光强反射率，简称左旋或右旋反射率，作为初始数据集； 2）根据数据集里的数据训练具有不同结构的卷积神经网络，使这些神经网络获得根据金属纳米结构的结构参数初步预测其左旋或右旋反射率的能力； 3）利用贝叶斯优化针对金属纳米结构的光学手性进行自动采样，配合神经网络预测的左旋或右旋反射率，计算其圆二色性，并反复进行优化，获得可能已完成优化的金属纳米结构； 4）比较不同的神经网络给出的预测结果，对可能已完成优化的结构进行检验：如果不同的神经网络给出相同的预测结果，说明神经网络的预测是正确的，该金属纳米结构已完成优化；如果多个神经网络给出了完全不同的预测结果，说明该金属纳米结构属于神经网络未学习的新结构，需要加入数据集； 5）对步骤4）中的新结构进行电磁场模拟计算，获得其左旋或右旋反射率，并将它们补充进数据集； 6）循环进行步骤2）至步骤5），实现对金属纳米结构的几何参数空间的智能自动探索，输出具有优秀手性的金属纳米结构。

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