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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081316.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质是由丁鲲;张慧;蒋国权;刘姗姗;刘茗;张骁雄;刘浏设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域。实体关系联合抽取方法包括：采用预训练词嵌入将待测语句转化为标记向量；将标记向量输入到编码器中进行编码，得到标记的嵌入表示；将标记的嵌入表示输入到后向解码器中，得到后向解码结果；将标记的嵌入表示和后向解码结果输入到前向解码器中，采用从左到右的方式执行解码生成关系向量；根据关系向量构建关系联合图；将所述关系联合图输入到协作图模块中，采用图卷积捕获关系相关性，得到关系表示。本方法采用双向解码器减轻前向解码错误的负面影响，利用关系共图表示作为辅助任务，让模型通过GCN捕获关系共现，提高了实体关系抽取的效率。

本发明授权实体关系联合抽取方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于：包括， S100：采用预训练词嵌入将待测语句转化为标记向量； S200：将所述标记向量输入到编码器中进行编码，得到标记的嵌入表示； S300：将标记的嵌入表示输入到后向解码器中，采用从右到左的方式进行解码，得到后向解码结果； S400：将所述标记的嵌入表示和所述后向解码结果输入到前向解码器中，采用从左到右的方式执行解码生成关系向量； S500：根据所述关系向量构建关系联合图； S600：将所述关系联合图输入到协作图模块中，采用图卷积捕获关系相关性，得到关系表示； 所述步骤S500中，所述关系联合图的每个节点表示一个关系； 所述步骤S500中，关系联合图是有多个GCN层堆叠组成的； 所述步骤S500具体包括，将关系联合图的节点初始化为节点向量，用邻接矩阵表示关系联合图的边； 将邻接矩阵初始化为归一化的相关矩阵； 根据节点向量和邻接矩阵，经过堆叠的多个GCN层处理后，得到关系表示；其中，第l+1层节点的计算公式为： 其中，为第l+1层节点，为第l层节点，δ·表示激活函数，A为邻接矩阵。

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