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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310041493.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法是由刘奕雯;神祥金;张佳琦;姜明;吕宪国设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法在说明书摘要公布了：一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法，本发明涉及沼泽植被冠层的预测方法。本发明解决了现有沼泽植被无法通过实地观测准确预测区域尺度内植被冠层衰老速度变化的问题。方法：获取并处理遥感及气象数据；提取研究时间段内未变化的沼泽植被分布作为研究区；对气象要素数据集进行插值并重采样；计算研究区内所有像元对应11月NDVI与10月NDVI的差值并提取各气象要素值；构建气候变化影响下逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型；结合未来气象要素数据集预测研究区范围内未来沼泽植被冠层衰老的速度变化。本发明利用了遥感数据空间范围广、连续性强的特点，为预测沼泽植被冠层衰老速度变化提供了新的方法。

本发明授权一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法，其特征在于沼泽植被冠层衰老速度变化的预测方法按照以下步骤进行： 步骤一、获取研究时间段内覆盖研究区域各年度的10月份和11月份逐旬归一化植被指数数据集、两期沼泽分布数据、历史和未来气象要素数据集，并进行数据预处理； 步骤二、利用最大值合成法将各年度10月份和11月份逐旬NDVI数据集合成为逐年10月份和11月份NDVI数据集； 步骤三、采用普通克里格插值法，将历史和未来气象要素数据集进行空间插值处理，并重采样长时间序列气象要素数据集与NDVI数据集相同分辨率和投影； 步骤四、根据两期沼泽分布数据，提取研究时间段内未变化的沼泽分布范围； 步骤五、在未变化的沼泽分布范围，提取研究时间段内各年度10月NDVI≥0.1的像元分布，得到未变化的沼泽植被分布，并将此作为研究区； 步骤六、利用研究区裁切步骤二得到的逐年10月和11月NDVI数据集，提取出研究区范围内逐像元逐年10月和11月NDVI值，并计算逐像元逐年11月NDVI与10月NDVI的差值VNDVI差，得到逐像元逐年VNDVI差值； 步骤七、利用研究区裁切步骤三的历史气象要素数据集，提取研究区范围内逐像元气象要素值； 步骤八、将研究时间段内沼泽植被逐像元逐年VNDVI差值及气象要素值通过多元逐步回归分析，构建气候变化影响下的逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型；其中，利用多元逐步回归分析，构建气候变化影响下逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型，公式如下： ， 其中，为常数项，a1，a2，…ak为回归系数，X1，X2，…XK为一定时间段内各气象要素； 步骤九、根据逐像元沼泽植被冠层衰老速度变化预测模型，结合未来气象要素数据集，计算研究区范围内未来沼泽植被冠层衰老速度变化趋势，预测未来沼泽植被冠层衰老速度的变化；其中沼泽植被冠层衰老速度变化趋势计算公式如下： ， Mi指未来第i年的VNDVI差值；n表示周期长度；i表示年份；V表示沼泽植被冠层衰老速度的变化趋势，如果V0，则表示沼泽植被冠层衰老速度增加；V0，则表示沼泽植被冠层衰老速度减少；V=0，则表示沼泽植被冠层衰老速度没有变化。

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