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龙图腾网获悉国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116093956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211731002.9，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质是由陆震军;张波;甘业平;白云龙;郑元杰;张卫国;张良;孙广明;宋杰;邓风平;朱庆;余洋;刘永春;蔡华;岳鹏;顾琳琳;郑红娟;孙季泽;张宇峰;林慧婕;王勇;邢思浩;周材设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质，其方法包括响应于接收到用户的电力负荷控制请求，获取用户的电力管理合约以及目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息；对目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息进行预处理生成目标预处理数据；将目标预处理数据输入训练好的负荷供电管理模型，获取目标时段内电力系统的中各电力负载的供电信息；根据用户的电力管理合约确定其目标电力负载，根据供电信息对目标电力负载进行供电；本发明能够解决现有技术中电能分配难以精确到个体用户，电能利用效率不够高的技术问题。

本发明授权一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷供电控制方法，其特征在于，包括： 响应于接收到用户的电力负荷控制请求，获取用户的电力管理合约以及目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息；所述用户的电力管理合约包括：获取用户信息以及电力系统中电力负载信息；根据用户信息和电力负载信息对用户和电力负载进行匹配；根据匹配结果生成各用户对应的电力负载集；将电力负载集作为电力用户的电力管理合约； 对目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息进行预处理生成目标预处理数据； 将目标预处理数据输入训练好的负荷供电管理模型，获取目标时段内电力系统的中各电力负载的供电信息；所述负荷供电管理模型的训练包括：获取各历史时段内电力系统中各电力负载的用电信息和供电信息；对各历史时段内电力系统的中各电力负载的用电信息进行预处理生成历史预处理数据；根据各历史预处理数据及其对应的供电信息构建数据样本集；基于卷积神经网络构建负荷供电管理模型，通过数据样本集训练构建的负荷供电管理模型； 根据用户的电力管理合约确定其目标电力负载，根据供电信息对目标电力负载进行供电，还包括：获取各目标电力负载对其供电信息调节操作的概率；若调节操作的概率大于预设概率阈值，则将所述调节操作记录为有效操作，并存储所述记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：211000 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。