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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所申请的专利基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211713405.0，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法是由兑红娜;王勇军;王强;董江;廖宇;聂凯设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法在说明书摘要公布了：本发明属于飞机载荷谱编制技术领域，具体涉及一种基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法，步骤一：获取机队各任务型的起落比例；步骤二：对所有起落的飞参历程进行机动飞参历程提取和机动动作识别；得到各任务型单次飞行的机动次数和机动顺序；步骤三：根据各任务型的机动顺序，得到各任务型的机动转移概率矩阵；步骤四：采用概率抽样方法对各任务型的机动动作进行随机排列；组成各任务型单次飞行的概率飞参历程；步骤五：对于未来起落数或者缺失的起落数，结合各任务型的起落比例，得到各任务型的起落顺序；步骤六：组成完整的概率飞参历程，并将完整的概率飞参历程代入飞参‑载荷模型，获取未来起落或者缺失起落的概率飞行载荷谱。

本发明授权基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫链的概率飞行载荷谱编制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤一：根据外场实际飞行起落及各次起落的任务型信息，对各任务型进行归类统计，获取机队各任务型的起落比例； 步骤二：根据外场实际飞行数据，以机动特征库为基础，对所有起落的飞参历程进行机动飞参历程提取和机动动作识别；并结合各次起落的任务型信息，得到各任务型单次飞行的机动次数和机动顺序； 步骤三：根据各任务型的机动顺序，采用马尔科夫链模型，得到各任务型的机动转移概率矩阵； 步骤四：根据各任务型的单次飞行机动次数和各任务型的机动转移概率矩阵，采用概率抽样方法对各任务型的机动动作进行随机排列；结合提取的机动飞参历程，组成各任务型单次飞行的概率飞参历程； 步骤五：对于未来起落数或者缺失的起落数，结合各任务型的起落比例，对各任务型进行概率随机排列，得到各任务型的起落顺序； 步骤六：根据各任务型单次飞行的概率飞参历程和各任务型的起落顺序，组成完整的概率飞参历程，并将完整的概率飞参历程代入飞参-载荷模型，获取未来起落或者缺失起落的概率飞行载荷谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所，其通讯地址为：610091 四川省成都市青羊区日月大道1610号成都飞机设计研究所计划发展部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。