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龙图腾网获悉南京星环智能科技有限公司申请的专利一种XAI模型一致性训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685059.X，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种XAI模型一致性训练方法、装置、设备和存储介质是由夏正勋;刘士菖;汪科;杨一帆设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种XAI模型一致性训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种XAI模型一致性训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：在WorkModel训练完成后，将XAIModel的第一用户数据样本输入WorkModel，得到预测决策结果；根据所述预测决策结果确定第一参数；在XAIModel训练完成后，将所述WorkModel输出的第二用户数据样本的决策结果输入所述XAIModel，得到预测解释结果；根据所述预测解释结果确定第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数确定目标参数；若所述目标参数大于参数阈值，则对所述XAIModel的参数进行延梯度方向的优化。本发明实施例的技术方案，可以解决XAI模型解释结果不一致性的问题，能够实现对XAIModel的优化，助力XAI技术的实际应用。

本发明授权一种XAI模型一致性训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种XAI模型一致性训练方法，其特征在于，包括： 在WorkModel训练完成后，将XAIModel的第一用户数据样本输入WorkModel，得到预测决策结果；其中，所述WorkModel为工作模型；在智能客服场景中，所述工作模型存在于智能客服机器人系统，用于对用户提出的问题进行决策并输出决策结果；其中，所述XAIModel为可解释性模型；在智能客服场景中，所述可解释性模型存在于所述智能客服机器人系统，用于对用户提出的问题输出解释结果进行解释；所述第一用户数据样本包括：图像、文本、表格数据； 根据所述预测决策结果确定第一参数； 在XAIModel训练完成后，将所述WorkModel输出的第二用户数据样本的决策结果输入所述XAIModel，得到预测解释结果； 根据所述预测解释结果确定第二参数； 根据所述第一参数和所述第二参数确定目标参数； 若所述目标参数大于参数阈值，则对所述XAIModel的参数进行延梯度方向的优化。

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