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龙图腾网获悉理工全盛(北京)科技有限公司申请的专利用于防御低空无人机的数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211638186.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权用于防御低空无人机的数据处理方法和装置是由叶方全;郭立志;李超设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于防御低空无人机的数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于防御低空无人机的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待处理探测数据；对待处理探测数据进行基于身份特征的可视化处理，得到第一飞行探测数据；对待处理探测数据进行基于区域特征的识别处理，得到第二飞行探测数据；根据第一飞行探测数据和第二飞行探测数据确定反制指令数据，并将反制指令数据发送至低空无人机反制设备，以实现对预设区域内低空无人机的防御，其中，反制指令数据与低空无人机反制设备对应。根据将低空无人机飞行数据可视化来进行反制确定，进而实现对低空无人机的防御，解决了对低空无人机探测防御管理时难以直观显示低空无人机的动态航迹的问题，实现了提高低空无人机探测防御的管理效率的技术效果。

本发明授权用于防御低空无人机的数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于防御低空无人机的数据处理方法，其特征在于，应用于低空无人机防御分控系统，所述低空无人机防御分控系统分别与低空无人机探测设备和低空无人机反制设备通信连接，所述数据处理方法包括： 获取待处理探测数据，其中，所述待处理探测数据为用于表示预设区域内低空无人机的数据； 对所述待处理探测数据进行基于身份特征的可视化处理，得到第一飞行探测数据，其中，所述第一飞行探测数据为用于表示所述低空无人机飞行轨迹的数据； 对所述待处理探测数据进行基于身份特征的数据提取处理，得到过程探测数据，其中，所述过程探测数据与所述身份特征相对应，所述身份特征为用于表示低空无人机身份的标识；对所述过程探测数据在预设GIS地图上进行轨迹渲染处理，得到所述第一飞行探测数据，其中，所述第一飞行探测数据与所述身份特征对应； 对所述待处理探测数据进行基于区域特征的识别处理，得到第二飞行探测数据，其中，所述第二飞行探测数据为用于表示所述低空无人机飞行的视频流数据； 对所述待处理探测数据进行基于位置特征的识别处理，得到飞行位置数据，其中，所述飞行位置数据为用于表示所述低空无人机当前位置的数据；在预设设备数据库中匹配与所述飞行位置数据对应的设备标识数据，得到低空无人机探测设备标识数据；在所述待处理探测数据中匹配与所述低空无人机探测设备标识数据对应的视频流数据，得到所述第二飞行探测数据； 根据所述第一飞行探测数据和所述第二飞行探测数据确定反制指令数据，并将所述反制指令数据发送至所述低空无人机反制设备，以实现对所述预设区域内低空无人机的防御，其中，所述反制指令数据与所述低空无人机反制设备对应。

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