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龙图腾网获悉中通服创发科技有限责任公司申请的专利基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116132111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635593.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法及装置是由高霞;余燕;解建华设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法及装置。所述方法包括：采集并解析网络流量中的鼠标轨迹数据；对鼠标轨迹数据进行预处理；分析并提取预处理后的鼠标轨迹数据的特征，并对特征做标准化处理；根据标准化处理后的特征生成训练样本集进行模型训练，生成针对自动化攻击识别的逻辑回归分类模型；使用逻辑回归分类模型对网页中的鼠标轨迹数据进行识别。以此方式，可以有效的识别自动化攻击，同时又不会影响用户体验。

本发明授权基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于网络流量中鼠标轨迹数据的攻击识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集并解析网络流量中的鼠标轨迹数据；其中，所述鼠标轨迹数据包括自动化攻击产生的鼠标轨迹数据和用户产生的鼠标轨迹数据； 对所述鼠标轨迹数据进行预处理；其中，包括： 筛选并删除所述鼠标轨迹数据中的异常数据； 将筛选后的鼠标轨迹数据进行轨迹整合； 根据所述轨迹整合的结果绘制轨迹图； 分析所述轨迹图中自动化攻击产生的鼠标轨迹数据和用户产生的鼠标轨迹数据的差异； 提取差异特征并使用向量表示所述特征； 采用z-score算法，对所述特征做标准化处理；其中，提取特征包括： 计算entropy；所述entropy为抖动占整条轨迹的比例； 计算diffLastAngleRatio；所述diffLastAngleRatio为转弯次数占整条轨迹的比例； 计算timeStampSmallerCount；所述timeStampSmallerCount为整条轨迹中轨迹点的时间戳小于上一个轨迹点的时间戳的次数； 计算moveSkipCount；所述moveSkipCount为鼠标移动过程中的跳点个数； 输出特征向量表示的轨迹； 根据标准化处理后的所述特征，将预处理后的所述鼠标轨迹数据作为样本； 将每一样本对应的样本类型作为样本标签，根据每一样本及其对应的标签生成训练样本集； 确定模型的评价指标，采用训练样本集进行模型训练，生成针对自动化攻击识别的逻辑回归分类模型； 使用所述逻辑回归分类模型对网页中的鼠标轨迹数据进行识别。

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