南方科技大学李磊获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利函数构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211618757.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权函数构建方法、装置、设备及介质是由李磊;周川;李韧哲;李白;张双哲;林博设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本函数构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了函数构建方法、装置、设备及介质，通过获取材料结构的原子的总受力值和位置值；根据位置值和指纹化参数值得到中心原子对称性函数的函数值；根据总受力值和函数值构建训练集；根据训练集训练机器学习模型至收敛；根据收敛的机器学习模型计算特征相关值；根据特征相关值确定目标指纹化参数值；将目标指纹化参数值代入函数得到用来拟合机器学习力场的目标函数；能利用机器学习根据数据集自动构建材料结构的中心原子对称性函数，自动实现指纹化参数优化，无需依赖专家知识和人工操作；机器学习模型只关注训练集的误差和特征选择所得结果，具有速度快、精度高、计算代价小的优点。
本发明授权函数构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种函数构建方法，其特征在于，包括： 获取材料结构的原子的总受力值和位置值； 根据所述位置值和中心原子对称性函数的指纹化参数值得到中心原子对称性函数的函数值； 将所述总受力值作为因变量，将所述函数值作为自变量，以构建训练集； 将所述训练集输入至机器学习模型进行训练，直至所述机器学习模型收敛； 根据收敛的所述机器学习模型进行特征相关值计算，得到所述训练集的特征相关值； 根据所述特征相关值对所述训练集进行特征选择以确定目标指纹化参数值； 将所述目标指纹化参数值代入所述中心原子对称性函数得到用来拟合机器学习力场的目标函数。
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