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龙图腾网获悉西北核技术研究所申请的专利一种大线性动态范围图像自适应融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211617138.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种大线性动态范围图像自适应融合方法是由周二瑞;李斌康;严明;杨少华;刘璐;李刚;郭明安;王晶;时明月设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大线性动态范围图像自适应融合方法在说明书摘要公布了：本发明为解决目前通过对两幅不同增益的图像进行融合，以得到高质量的大线性动态范围图像，但是其需要在融合前期对成像系统的高低增益比和本底值进行大量前期标定工作，并且当外界环境发生变化，会导致高低增益比和本底值发生变化，使标定后融合结果中出现误差或错误的技术问题，而提供一种大线性动态范围图像自适应融合方法。本发明通过对获取的两幅高、低增益图像中像素点分类，计算出成像系统真实的高低增益比以及融合时的补偿本底，实现大线性动态范围图像的自适应融合。在进行大线性动态范围图像融合时不需要进行预先标定，能有效避免外界环境对增益比和本底的影响。

本发明授权一种大线性动态范围图像自适应融合方法在权利要求书中公布了：1.一种大线性动态范围图像自适应融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过多次曝光或同时曝光获取两幅增益图像，其中高增益图像为H，低增益图像为L，并分别记录两幅增益图像中所有像素点的像素灰度值； 步骤2：对高增益图像H和低增益图像L分别建立像素集合SH和SL，设定像素灰度值线性范围a～b，将高增益图像H和低增益图像L中相同位置灰度值均处于像素灰度值线性范围a～b的像素分别归入像素集合SH、SL中； 步骤3：基于两幅增益图像的灰度值，设定分类规则并分别建立像素集合SH和SL的子合集SH1、SH2和SL1、SL2，将像素集合SH和SL中的像素点再次进行分类，具体为： 将像素集合SH中像素灰度值大于中位数的像素点归入子集合SH1中，其余归入子集合SH2中；将像素集合SL中像素灰度值大于中位数的像素点归入子集合SL1中，其余归入子集合SL2中； 步骤4：分别计算像素集合SH和SL，以及子集合SH1、SH2和SL1、SL2中像素点的平均灰度值； 步骤5：计算两幅图像的增益比G和融合补偿本底值Vb； G＝ESH1－ESH2ESL1－ESL2 其中，ESH1、ESH2、ESL1和ESL2分别为子集合SH1、SH2、SL1和SL2中像素点的平均灰度值； Vb＝ESH－G×ESL 其中，ESH和ESL分别为像素集合SH和SL中像素点的平均灰度值； 步骤6：遍历高增益图像H和低增益图像L中的所有像素点进行融合，得到融合后的大线性动态范围HDR图像，具体为： 遍历高增益图像H和低增益图像L中的所有像素点进行融合，当高增益图像H中像素点i,j的灰度值Hi,j大于b时，则赋予融合后的大线性动态范围HDR图像中该像素点的像素灰度值HDRi,j＝G×Li,j+Vb；反之，则赋予融合后的大线性动态范围HDR图像中该像素点的像素灰度值HDRi,j＝Hi,j，得到融合后的大线性动态范围HDR图像； 其中，0≤i≤m－1，0≤j≤n－1；m为高增益图像H与低增益图像L的像素行数，n为高增益图像H与低增益图像L的像素列数；Li,j为低增益图像L中像素点i,j的灰度值；Vb为融合补偿本底值。

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