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龙图腾网获悉中科星图空间技术有限公司申请的专利一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211597382.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置是由周院;韩骁;王一;杨庆庆;薛博维;程晗设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置，基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法能够有效减少变化检测结果噪点影响，检测方法是端到端的，变化检测结果只与提取的深层特征有关，因此没有误差积累问题；不仅考虑了变化区域的深层特征因素，还通过通道注意力机制和位置注意力机制对输入图像的不同位置和通道之间的联系进行特征提取，能有效提升网络检测精度，提升网络鲁棒性；通过将语义分割方向的网络结构运用于遥感影像变化检测领域，引入残差学习机制能够加快网络收敛、加深网络层数、加快特征提取速度，并且解决梯度消失和梯度爆炸问题，在保证算法精度的同时，较其他深度学习方法效率更高。

本发明授权一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于DANet改进算法的遥感影像变化检测方法，其特征在于包括以下步骤： S1：首先对待检测图像进行预处理，然后对预处理后的两时相遥感影像进行拼接重组，作为输入图像； S2：基于DANet网络，对输入图像进行下采样特征提取；利用resnet50网络对输入图像进行下采样特征提取；resnet50网络包含4个残差块，每个残差块依次分别包含3、4、6、3个卷积块，每个卷积块有三层卷积，卷积核大小分别是1*1，3*3，1*1；利用ASPP对resnet50网络采用空洞卷积方式，针对第三个和第四个残差块对残差块的中间层3*3层进行空间金字塔池化操作，并且在第三个残差块中，空洞卷积系数rate为2；在第四个残差块中，空洞卷积系数rate为4； 然后进行两个并行的位置注意力机制模块和通道注意力机制模块处理，最终将位置注意力机制模块和通道注意力机制模块的输出结果进行融合，得到预测结果； S3：根据预测结果与真实值之间的差异，计算损失值Loss； Loss＝real_loss+w*aux_loss 其中，real_loss＝α·Lvar+β·Ldist+γ·Lreg1 其中，real_loss为DiscriminativeLoss函数得到的损失；aux_loss为附加损失；w为附加损失函数系数；α、β、γ均为常数；C代表真实label中类别数量；xi代表某个像素的嵌入向量；μc代表真实类标中某类别的所有像素对应的嵌入向量在映射空间中的中心；Nc代表每个类别的像素数量；δv和δd分别为拉力项和推力项的阈值； 附加损失aux_loss是在总体输出结果的基础上，对位置注意力机制模块和通道注意力机制模块分别进行约束，使得位置注意力机制模块和通道注意力机制模块的输出结果更接近label，其计算公式为： aux_loss＝w*lossp+lossc5 式中：N为预测样本数量；x表示样本；yp为位置注意力机制模块的预测结果输出；yc为通道注意力机制模块的预测结果输出；a为真实的变化检测label。

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