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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种潮滩地形形变预测方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211571060.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种潮滩地形形变预测方法、系统、电子设备及介质是由葛勇强;陈家旺;张春月;曹晨;周朋;周琦骁设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种潮滩地形形变预测方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种潮滩地形形变预测方法、系统、电子设备及介质，涉及地形预测技术领域。所述方法包括根据地形数据集以及各影响因素的数据集计算每个影响因素的数据集与地形数据集的灰色关联度；根据灰色关联度得到相关影响因素集合；根据每两个相关影响因素之间的相关性对相关性影响因素集合内的相关影响因素进行剔除；采用熵权法确定剔除后的相关影响因素集合中每个相关影响因素的权重；采用傅里叶变换对每个相关影响因素的加权值分别进行分解得到每个相关影响因素对应的频率集合；以频率为输入，以地形变化量为输出对神经网络进行训练得到预测网络；预测网络用于对地形形变进行预测。本发明可提高地形形变的预测精度。

本发明授权一种潮滩地形形变预测方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种潮滩地形形变预测方法，其特征在于，包括： 在历史时间段内按照设定时间间隔获取目标区域在多个时刻的地形变化量和各影响因素的值得到地形数据集以及各影响因素的数据集；所述影响因素包括：上覆水压力、温度、风速、降水量、海平面气压、土壤蒸发量、潮位、波浪、土壤摩擦角、土壤粘聚力、土壤干密度、土壤弹性模量、土壤泊松比和土壤含水率； 根据所述地形数据集以及各影响因素的数据集计算每个影响因素的数据集与所述地形数据集的灰色关联度； 将目标灰色关联度对应的影响因素确定为相关影响因素，得到相关影响因素集合；所述目标灰色关联度为数值大于设定阈值的灰色关联度； 根据所述相关影响因素集合中每两个所述相关影响因素之间的相关性对所述相关性影响因素集合内的相关影响因素进行剔除，得到剔除后的相关影响因素集合； 采用熵权法确定剔除后的相关影响因素集合中每个相关影响因素的权重，并根据各所述相关影响因素的权重得到各相关影响因素的加权值； 采用傅里叶变换对每个相关影响因素的加权值分别进行分解得到每个相关影响因素对应的频率集合；每个频率集合包括多个频率； 将所述地形数据集中各地形变化量分别在所述频率集合中进行分解，得到所有相关影响因素对应的地形变化量； 对于所有相关影响因素对应的频率集合中的任意一个频率，以所述频率为输入，以所述频率对应的所有相关影响因素对应的地形变化量为输出对神经网络进行训练得到所述频率对应的预测网络； 各频率对应的预测网络用于对待预测区域的地形形变进行预测。

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