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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利长短期储能规划方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211536325.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权长短期储能规划方法、系统、介质及设备是由江昇;文书礼;叶惠丽;朱淼;马建军;潘春阳设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本长短期储能规划方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种长短期储能规划方法、系统、介质及设备，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采用季节与趋势分解方法对全年的不平衡功率时间序列进行处理；步骤S2：在采用k‑means算法对日内波动分量进行聚类分析的基础上，通过对典型场景下功率波动曲线的线性变换，得到变换结果功率波动曲线；步骤S3：建立长短期储能优化配置模型；步骤S4：基于场景变换概念进行求解。本发明采用季节与趋势分解方法，一方面可以完全保留长期波动特征，从而保证了季节性储能规划的可靠性；另一方面，通过将不同时间尺度的功率波动解耦，使得优化模型求解更加简便。

本发明授权长短期储能规划方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种长短期储能规划方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1：采用季节与趋势分解方法对全年的不平衡功率时间序列进行处理； 步骤S2：在采用k-means算法对日内波动分量进行聚类分析的基础上，通过对典型场景下功率波动曲线的线性变换，得到变换结果功率波动曲线； 步骤S3：建立长短期储能优化配置模型； 步骤S4：基于场景变换概念进行求解，进行储能规划； 所述步骤S1采用季节与趋势分解方法对全年的不平衡功率时间序列进行处理，如下式所示： 其中，1式揭示了功率失衡的来源，分别表示全年不平衡功率、全年光伏出力与全年负荷需求；2式中，不平衡功率被分解为长期趋势分量、日内波动分量与随机分量，分别用表示；d,h分别表示自然日和小时； 所述步骤S2在采用k-means算法对日内波动分量进行聚类分析的基础上，提出了一种聚类结果的线性化重表征方法，该方法通过对典型场景下功率波动曲线的线性变换，使得变换结果逼近其他自然场景下的功率波动曲线；引入线性化重表征方法，通过附加自由度来减少传统聚类方法对高维信息的失真；线性化重表征的核心表达式如下： 式中，分别表示在自然日以及典型日下的不平衡功率向量，I表示所有元素均为1的向量；3式的目的在于以典型日下的不平衡功率向量和向量I为基，通过线性组合表出任意自然日下的不平衡向量；然而，在N维向量空间内，至少需以N个线性无关的向量为基，才能表示任意向量；此处N2，但仅有两个基，无法得到对任意N维向量的严格表示；因此，引入余项εd用于表示误差。

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