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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种基于子空间合并的光谱重建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115808396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211524813.1，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于子空间合并的光谱重建方法及应用是由吴光远;熊义凡;吴雨恒;廖荣皓设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子空间合并的光谱重建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于子空间合并的光谱重建方法及应用。本申请包括以下步骤：步骤S1，物体颜色数据的获取；步骤S2，最优化子空间合并：对颜色响应值集Tc中的颜色响应值进行归一化处理；而后将每个训练样本的颜色响应归一化值作为一个子空间，设定合并距离为k，基于欧氏距离作为子空间合并规则；而后从第一个训练样本为起点依次计算欧式距离，而后进行子空间合并；将初始聚类中心点集L代入代价函数中进行训练样本子空间划分，形成训练样本子空间；步骤S3，光谱重建：基于样本子空间进行光谱重建。本发明在充分考虑划分子分区和筛选样本特征点的基础上，通过子空间合并方法来重建物体光谱反射率，计算简单，光谱重建精度高。

本发明授权一种基于子空间合并的光谱重建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于子空间合并的光谱重建方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1，物体颜色数据的获取：采用标准色卡作为训练样本集，通过分光光度计测量训练样本集的光谱反射率，得到训练样本光谱集Rc；然后在数字成像设备中通过测量和计算获得训练样本光谱集Rc对应的颜色响应值集Tc； 步骤S2，最优化子空间合并：对颜色响应值集Tc中的颜色响应值进行归一化处理得颜色响应归一化值；而后将每个训练样本的颜色响应归一化值作为一个子空间，设定合并距离为k，并基于欧氏距离作为子空间合并规则；而后从第一个训练样本为起点依次计算欧式距离，进行子空间合并，得初始聚类中心点集L；将初始聚类中心点集L代入代价函数中进行训练样本子空间划分，形成训练样本子空间； 步骤S2中，所述最优化子空间合并的具体步骤为： 2-1由于颜色响应值获取受相机滤色片和光源的影响，因此，获得的颜色响应值要进行归一化处理，得颜色响应归一化值；其中，归一化处理是利用公式2和公式3进行的： H＝argmaxTc2 T＝TcH×2553 式2和3中，H表示的是颜色响应值中的最大值，argmax表示的是找出最大值函数；T表示的是颜色响应值除以最大值后再乘以255的颜色响应归一化值； 2-2将每个训练样本的颜色响应归一化值作为一个子空间，设定合并距离为k，并基于欧氏距离作为子空间合并规则；而后从第一个训练样本为起点依次计算欧式距离，进行子空间合并，得到初始聚类中心点集L；其中，欧式距离计算公式如式4所示： 式4中，Tj＝[rj,gj,bj]表示的是所代表的第j个子空间的初始值； Ti＝[ri,gi,bi]表示的是第i个剩余训练样本的颜色响应归一化值； 当ksij时，将Ti合并到Tj所代表的子空间中，Tj初始值的计算方法如式5所示： 当ksij时，Ti不与Tj所代表的子空间合并，Tj初始值保持不变； 经过子空间合并，形成了具有n个聚类中心点的初始聚类中心点集L； 2-3将初始聚类中心点集L代入代价函数中进行训练，对样本子空间划分，形成训练样本子空间；其中，代价函数如式6所示： 式6中，表示的是欧式距离，La表示的是第a个初始聚类中心点，Tw表示的是第w个训练样本的颜色响应归一化值，m是训练样本的个数； 步骤S3，光谱重建：基于样本子空间进行光谱重建。

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