华中科技大学同济医学院附属同济医院朱红玲获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种十二导联心电图机的处理方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211489751.5，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种十二导联心电图机的处理方法、装置以及设备是由朱红玲;杨晓云;王子赫设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种十二导联心电图机的处理方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种十二导联心电图机的处理方法、装置以及设备，用于从十二导联心电图机的数据处理出发，降低其数据存储需求，从而有效降低其涉及的维护成本。本申请提供的十二导联心电图机的处理方法，包括：获取用户的十二导联心电图数据，其中，十二导联心电图数据为用户在过去时间段采集的数据；将十二导联心电图数据输入预先配置的卷积神经网络模型，以使得卷积神经网络模型基于十二导联心电图数据确定待忽略导联通道，其中，卷积神经网络模型是由标注有对应忽略的导联通道的十二导联心电图样本数据训练得到的；基于待忽略导联通道，针对所述用户重构自身的导联通道。
本发明授权一种十二导联心电图机的处理方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种十二导联心电图机的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的十二导联心电图数据，其中，所述十二导联心电图数据为所述用户在过去时间段采集的数据； 将所述十二导联心电图数据输入预先配置的卷积神经网络模型，以使得所述卷积神经网络模型基于所述十二导联心电图数据确定待忽略导联通道，其中，所述卷积神经网络模型是由标注有对应忽略的导联通道的十二导联心电图样本数据训练得到的； 基于所述待忽略导联通道，针对所述用户重构自身的导联通道； 所述卷积神经网络模型的训练过程中，包括以下内容： 在所述十二导联心电图样本数据构建训练集以及测试集，并以导联通道异常表的形式标注对应忽略的导联通道，其中，20％样本构建成所述训练集，剩余80％样本构建成所述测试集； 在所述训练集以及所述测试集中，将每个导联通道的心电信号都裁剪成长度一致的数据段，其中，所述每个导联通道中的心电数据片段中设有m个采样值，得到12个1×m的向量； 按照导联通道顺序，将所述数据段进行排列，其中，每个心电样本由12m×1的向量组成。
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