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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494147.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统是由肖迪;张楙兰;李敏;刘兴斌设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法，包括以下步骤：构建数据拥有者和数据的数据交互图，根据数据交互图获取初始的数据拥有者嵌入向量和数据嵌入向量；构建各数据拥有者之间的信任关系图，根据信任关系图获取信任嵌入向量；更新信任关系图，得到节点权重；将初始的数据拥有者嵌入向量、数据嵌入向量和信任嵌入向量作为图神经网络的输入，根据节点权重进行训练，获取隐藏层的数据嵌入向量和最终的数据拥有者嵌入向量；根据最终的数据拥有者嵌入向量和隐藏层的数据嵌入向量，预测一个数据拥有者对一个或多个其他数据拥有者所拥有数据的兴趣评分。本发明能够安全可信地为目标数据拥有者挖掘出感兴趣的数据。

本发明授权一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建数据拥有者和数据的数据交互图，根据数据交互图获取初始的数据拥有者嵌入向量和数据嵌入向量； 构建各数据拥有者之间的信任关系图，根据信任关系图获取信任嵌入向量；更新信任关系图，得到节点权重；所述信任关系图包括信任矩阵，所述信任矩阵的更新过程如下： 在上式中，、是控制信任衰减过程的参数，表示信任关系的更新次数； 将所述初始的数据拥有者嵌入向量、所述数据嵌入向量和所述信任嵌入向量作为图神经网络的输入，根据节点权重进行训练，获取隐藏层的数据嵌入向量和最终的数据拥有者嵌入向量，包括：将更新后的信任关系图聚合，得到全局数据拥有者数据交互图；获取全局数据拥有者数据交互图中每个节点的节点权重；将所述初始的数据拥有者嵌入向量、所述数据嵌入向量和所述信任嵌入向量作为图神经网络的输入，根据每个节点的节点权重更新隐藏层特征，得到隐藏层的数据拥有者嵌入向量、隐藏层的数据嵌入向量和隐藏层的信任向量；将所述隐藏层的数据拥有者嵌入向量和隐藏层的信任嵌入向量融合，得到最终的数据拥有者嵌入向量； 根据最终的数据拥有者嵌入向量和隐藏层的数据嵌入向量，预测一个数据拥有者对一个或多个其他数据拥有者所拥有数据的兴趣评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400000 重庆市沙坪坝区正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。