北京猿力教育科技有限公司阎覃获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力教育科技有限公司申请的专利样本构建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115712712B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211465617.1,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权样本构建方法及装置是由阎覃;张天宇;孙子钧;赵薇;柳景明设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本构建方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书提供样本构建方法及装置,其中所述样本构建方法包括:获取多个历史对话序列,将多个历史对话序列中包含关键词的至少两个对话序列作为初始对话序列,并在多个历史对话序列中筛选第一负对话序列;生成至少两个初始对话序列分别对应的初始对话样本,以及所述第一负对话序列对应的第一负对话样本;根据至少两个初始对话样本的属性信息,将至少两个初始对话样本划分为第一正对话样本和第二负对话样本,其中,所述第一正对话样本和所述第二负对话样本均包含关键词;将所述第一负对话样本和所述第二负对话样本存储至负对话样本集合,将所述第一正对话样本存储至正对话样本集合。
本发明授权样本构建方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种样本构建方法,其特征在于,包括: 获取多个历史对话序列,将多个历史对话序列中包含关键词的至少两个对话序列作为初始对话序列,并在多个历史对话序列中筛选第一负对话序列,其中,所述关键词为违规词语; 生成至少两个初始对话序列分别对应的初始对话样本,以及所述第一负对话序列对应的第一负对话样本; 根据至少两个初始对话样本的属性信息,将至少两个初始对话样本划分为第一正对话样本和第二负对话样本,其中,所述第一正对话样本和所述第二负对话样本均包含关键词,其中,所述属性信息由初始对话样本的语义信息确定; 将所述第一负对话样本和所述第二负对话样本存储至负对话样本集合,将所述第一正对话样本存储至正对话样本集合,其中,所述负对话样本集合和所述正对话样本集合用于训练对对话数据进行检测的对话检测模型。
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