东南大学杨俊宴获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474088.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法是由杨俊宴;张晨阳;邵典;史宜;郭启申;王暄晴设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法，涉及城市设计技术领域，根据对象建筑与周边建筑的相对形态信息进行四阶矩阵建模，进而根据四阶矩阵的聚类算法对建筑进行分类，根据空间熵值测算对城市进行分区，从而识别出有问题的建筑和城市区域，本发明能够应对大范围城市更新的工作需求，自动生成具体到每一栋建筑的形态改造方案，兼具大尺度和高精度的特点，提高了城市更新的工作效率。
本发明授权一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 对城市区域中的对象建筑进行编号，通过全站仪测量并计算每栋对象建筑与周边建筑间的平面距离、高度差、朝向差、体量差四种形态指标数据，通过GPS测量仪获取每栋对象建筑平面中心点坐标信息； 利用平面距离、高度差、朝向差、体量差四种形态指标数据构建四阶矩阵，并对建筑进行四阶矩阵建模生成四阶矩阵模型；利用有监督聚类算法对建筑的四阶矩阵模型进行训练，得出四阶矩阵智能聚类模型； 使用四阶矩阵智能聚类模型对建筑的形态进行分类，并识别出地标建筑、棚户建筑、采光不足建筑；结合对象建筑平面中心点坐标，以区域中某分区的建筑四阶矩阵的多样性作为分区的空间熵测度指标，以分区空间熵值最低为标准对城市区域进行分区，并识别出城市中的形态混乱区、形态单调区、变化断裂带； 以不同颜色点云的形式展示对象建筑分类与城市区域分区结果，并进行多轮次的循环优化，展示优化后的对象建筑的四阶矩阵信息，得出修改四阶矩阵信息后的对象建筑的高度、体量、朝向和坐标信息。
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