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龙图腾网获悉国网电力科学研究院有限公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利考虑时序自相关与互相关性的随机场景构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469321.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权考虑时序自相关与互相关性的随机场景构建方法是由肖楚鹏;王振宇;王浩;郭松;徐辰冠;蔡皓;许静;王奎;周强;王培汀;余梦;朱亮亮;胡文博;齐蓓;谢祎凡设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑时序自相关与互相关性的随机场景构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑时序自相关性与互相关性的随机场景构建方法，它包括如下步骤：分别构建q个不确定因素各自的概率分布模型f，利用蒙特卡洛随机抽样，分别得到q个不确定因素各自的N个初始随机场景；计算获得每个不确定因素对应的N个具有时序自相关性的随机场景；采用惯性权重线性递减的粒子群算法，从所得到的N个具有时序自相关性的随机场景中筛选出互相关性误差最小随机场景，最终构建出综合考虑时序自相关性与互相关性、且符合真实情况的随机场景。该方法通过分析多重不确定性因素之间的互相关性以及各个不确定性因素内部的时序自相关性，使不确定性建模更加精细化，利用构建方法生成的随机场景更加符合真实场景情况。

本发明授权考虑时序自相关与互相关性的随机场景构建方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑时序自相关与互相关性的随机场景构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，根据一年中每个季节对应的q个不确定因素的真实数据，分别计算出真实场景下每个季节对应的q个不确定因素各自的参考时序自相关性系数矩阵Ss,q,ref，以及q个不确定因素之间的参考互相关性系数矩阵ρs,ref； 步骤2，分别构建一年中每个季节对应的q个不确定因素各自的概率分布模型f，基于q个不确定因素在一年中每个季节所服从的概率分布，利用蒙特卡洛随机抽样，分别得到一年中每个季节对应的q个不确定因素各自的N个初始随机场景； 步骤3，分别计算出一年中每个季节对应的q个不确定因素各自的每个初始随机场景的时序自相关性系数矩阵Ss,q，对每个时序自相关性系数矩阵Ss,q进行Cholesky分解，得到下三角矩阵D，进而得到D-1，D-1消除了由于随机抽样而产生的时序自相关性；基于一年中每个季节对应的每个不确定因素的概率分布模型f，构建由每个不确定因素对应的N个概率分布序列构成的矩阵F；将下三角矩阵D与矩阵F相乘，获得矩阵G，G为每个不确定因素对应的N个消除随机抽样而产生的时序自相关性后的随机场景所组成的矩阵； 步骤4，对步骤1中的每个参考时序自相关性系数矩阵Ss,q,ref进行Cholesky分解，得到下三角矩阵Dref，将下三角矩阵Dref与矩阵G相乘，获得符合真实情况的矩阵Gauto，Gauto为每个不确定因素对应的N个具有时序自相关性的随机场景所组成的矩阵； 步骤5，对Gauto中的N个具有时序自相关性的随机场景按照1、2、3、…、N进行编号，并从一年中每个季节对应的每个不确定因素中抽取一个具有时序自相关性的随机场景作为样本组，构成一个具有D′维度的初始粒子，每个初始粒子维度D′为：一年中的季节个数s×不确定因数个数q；对N个初始粒子采用惯性权重线性递减的粒子群算法，获得第i个初始粒子的第j维度的速度，从而计算出q个不确定因素之间的互相关性系数矩阵ρs； 步骤6，通过适应度函数，计算出步骤5中的q个不确定因素之间的互相关性系数矩阵ρs与步骤1中的q个不确定因素之间的参考互相关性系数矩阵ρs,ref之间的最小互相关性误差，进而从所得到的N个具有时序自相关性的随机场景中筛选出互相关性误差最小随机场景，最终构建出综合考虑时序自相关性与互相关性、且符合真实情况的随机场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网电力科学研究院有限公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：211102 江苏省南京市南京江宁经济技术开发区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。