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龙图腾网获悉北京朗信智能科技有限公司申请的专利一种电极工作长度控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115839625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391120.X，技术领域涉及：F27D21/00；该发明授权一种电极工作长度控制方法及装置是由宋植林;钟海胜;张彦云;王文杰;李瑞;苏震设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电极工作长度控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种电极工作长度控制方法及装置，该方法在调控电极工作长度时，将测量参数输入到神经网络模型中，获得各电极的电极损耗速率；并根据电极消耗速率和各电极的实际工作时间，确定各电极的电极消耗长度，进而根据各电极对应的原有长度、已实时测量的裸露长度和确定的电极消耗长度，确定各电极深入在炉料内的电极端头位置，以针对每一电极，根据该电极的电极端头位置，控制该电极所属的把持器升降该电极在所述炉料内的深度，使得各电极深入炉料内的深度相同。可见，应用本实施例提供的技术方案能够在提高电极长度测量精度的同时，还能够满足针对电极工作长度调整的精细化管理的要求和降低安全隐患。

本发明授权一种电极工作长度控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电极工作长度控制方法，其特征在于，该方法应用于压放测量装置的控制器，所述压放测量装置还包括设有磁块的同步带，其中，所述磁块用于吸附于电石炉设备中用于夹持电极的把持器外侧，所述控制器和所述电石炉设备用于测量电极暴露在炉料面的裸露长度的位置传感器电连接，所述方法包括： 获取所述电石炉设备中每一电极对应的用于表征电极损耗所产生的测量参数； 将所述测量参数输入到预设的神经网络模型中，获得各电极对应的电极损耗速率；其中，当所述神经网络模型在首次被使用时，则所述神经网络模型为初始已训练的神经网络模型，当所述神经网络模型在非首次被使用时，则已训练的神经网络模型为在所述神经网络模型实际被使用过程中，利用已获取的测量参数进行自适应训练后得到的神经网络模型； 根据各电极各自对应的电极消耗速率和已记录的各电极的实际工作时间，确定各电极各自对应的电极消耗长度； 获取所述位置传感器测量所得的各电极暴露在所述炉料面的裸露长度，并根据各电极对应的原有长度、裸露长度和电极消耗长度，确定各电极深入在所述炉料内的电极端头位置，以针对每一电极，根据该电极的电极端头位置，控制该电极所属的把持器升降该电极在所述炉料内的深度，使得各电极深入所述炉料内的深度相同，并在所述电石炉设备运行过程中，获取实时检测每一电极上的电流，针对检测到的每一电极上的电流，根据电极耦合规则以及三相电流平衡，判断是否对该电极在所述炉料内长度进行升降调控。

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