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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利消息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211379712.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权消息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品是由郑楚涛;罗夏雨;陈敏骎;郑文琛设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本消息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种消息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品，所述的消息推荐方法包括以下步骤：获取消息特征数据，其中，消息特征数据至少包括当前时间步客群的转化量、当前时间步客群的转化资质分布参数、当前时间步客群的链路转化特征数据以及前一时间步客群的转化资质截断参数中的一种；通过将消息特征数据输入转化资质截断参数确定模型，确定当前时间步客群的目标转化资质截断参数；获取当前时间步客群对应的消息推荐样本数据，根据目标转化资质截断参数，对当前时间步客群的消息推荐样本数据进行过滤，得到当前时间步的回传转化样本数据；将回传转化样本数据发送至消息投放方。本申请解决了现有技术的消息推荐效果较差的技术问题。

本发明授权消息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种消息推荐方法，其特征在于，所述消息推荐方法应用于消息推荐方，包括以下步骤： 获取消息特征数据，其中，所述消息特征数据至少包括当前时间步客群的转化量、当前时间步客群的转化资质分布参数、当前时间步客群的链路转化特征数据以及前一时间步客群的转化资质截断参数中的一种； 通过将所述消息特征数据输入转化资质截断参数确定模型，确定所述当前时间步客群的目标转化资质截断参数； 获取当前时间步客群对应的消息推荐样本数据，根据所述目标转化资质截断参数，对所述当前时间步客群的消息推荐样本数据进行过滤，得到当前时间步的回传转化样本数据； 将所述回传转化样本数据发送至消息投放方，以供所述消息投放方基于所述回传转化样本数据进行消息推荐； 所述转化资质截断参数确定模型包括转化量预测模型和转化资质预测模型，所述通过将所述消息特征数据输入转化资质截断参数确定模型，确定所述当前时间步客群的目标转化资质截断参数的步骤包括： 通过将所述消息特征数据输入所述转化资质预测模型，预测下一时间步客群的转化资质分布数据； 通过将所述消息特征数据输入所述转化量预测模型，预测下一时间步客群的转化量数据，其中，所述转化量数据用于表征下一时间步客群的转化量与当前时间步客群的转化资质截断参数的对应关系； 根据所述下一时间步客群的转化量数据和所述下一时间步客群的转化资质分布数据，确定所述目标转化资质截断参数； 在所述通过将所述当前时间步客群的消息特征数据输入所述转化资质预测模型，预测下一时间步客群的转化资质分布数据的步骤之前，所述消息推荐方法还包括： 通过授信通过模型和授信金额模型，确定预设时间范围内客群的历史转化资质标注值； 根据预设时间范围内各个时间步对应的转化资质标注值，分别进行分布模型拟合，获得预设时间范围内各个时间步对应的转化资质分布参数真实值； 获取预设时间范围内客群的消息特征数据测试集，其中，所述消息特征数据测试集至少包括预设时间范围内客群的转化量、预设时间范围内客群的链路转化特征数据以及预设时间范围内客群的转化资质截断参数中的一种； 根据预设时间范围内客群的消息特征数据测试集和所述转化资质分布参数真实值，迭代优化待训练转化资质预测模型，得到转化资质预测模型。

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