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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211346785.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统是由宫永顺;贺甜甜;尹义龙设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及天气预测技术领域，提供了一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统，包括：获取多段时间内多个天气站点的气象要素观测值，采用天气预测模型，得到每个天气站点的天气预测值；其中，天气预测模型使用包含时间、站点和天气变量特征三个维度的天气预测任务数据训练得到，具体的：基于不同站点之间的天气相似性和不同时间之间的天气相似性，通过对比自监督学习得到空间编码器和时间编码器；基于不同天气变量特征之间的关系，通过生成式自监督学习来对构造的缺失天气预测任务数据进行重构，得到上下文重建编码器；将预训练得到的空间编码器、时间编码器和上下文重建编码器迁移到天气预测模型中后，进行微调。提高了天气预测精度。

本发明授权一种基于自监督预训练的天气预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督预训练的天气预测方法，其特征在于，包括： 获取多段时间内多个天气站点的气象要素观测值； 基于获取的气象要素观测值，采用天气预测模型，得到每个天气站点的天气预测值； 其中，天气预测模型使用包含时间、站点和天气变量特征三个维度的天气预测任务数据训练得到，具体的：基于不同站点之间的天气相似性和不同时间之间的天气相似性，通过对比自监督学习得到空间编码器和时间编码器；基于不同天气变量特征之间的关系，通过生成式自监督学习来对构造的缺失天气预测任务数据进行重构，得到上下文重建编码器；将预训练得到的空间编码器、时间编码器和上下文重建编码器迁移到天气预测模型中后，基于天气预测任务数据进行微调； 其中，使用对比自监督的思想来构建空间编码器，具体地，以某个天气站点为锚点，并设定一个距离阈值，当某个天气站点与锚点之间的天气相似性小于距离阈值时，将该天气站点划分为正样本，反之划分为负样本，得到正样本集合和负样本集合； 其中，使用对比自监督的思想来构建时间编码器，具体地，以某个时刻为锚点，沿着时间轴计算其余时刻与锚点时刻的天气相似性，将相似性最高的时刻作为正样本，相似性最低的时刻作为负样本； 其中，上下文指某天气变量与同一站点和不同站点的其他变量之间的关系；在上下文维度上，给定T时间段内多个天气站点的天气数据，随机删除其中多个天气变量序列，并记录各个变量序列的位置索引。

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