买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211286031.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法及装置是由洪亮;侯雯君;徐豪帅设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法及装置，其中的方法定义了数据标注规则PN规则来表示正规则和负规则及其重要性分数。PN规则可以用于联合过滤错误匹配的句子，提高规则匹配精确度；设计了基于词‑句子关联图的规则语义匹配机制，根据规则，词和句子之间的语义关联，基于语义相似概率导向的随机游走算法，来提高规则匹配召回率。PN规则的匹配冲突将通过加权投票策略来解决；提出了一种协同训练规则验证机制来进一步验证规则匹配的句子，从而提高迭代规则发现的质量。本发明能够解决由训练数据不足引起的实体关系抽取模型过拟合问题，在有限的先验知识下，迭代生成数据标注规则，提升数据标注质量。

本发明授权一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向实体关系抽取的数据标注规则发现方法，其特征在于，包括： S1：将预设种子数据集划分为训练集和测试集； S2：定义PN规则，基于定义的PN规则，对划分出的训练集采用频繁模式挖掘算法进行规则挖掘，构建规则集，其中，PN规则为由body，tag和Itri构成的映射：ri.body→ri.tag,Itri，规则体body为p＝[w,@sub-type,w,@obj-type,w]的文本模式序列，sub-type和obj-type分别代表主语和宾语的实体类型，w表示主语实体和宾语实体所在句子中的上下文词序列，标签tag表示规则的正负性，重要性分数Itri用以确定规则的正负性； S3：将规则集中包含的规则转换为正则表达式，利用转换后的规则对预设语料库的中句子进行模式匹配，得到与规则模式匹配成功的句子； S4：基于规则集，构建基于词-句子语义关联图GV,E和建转移概率矩阵M，并基于语义相似概率导向的随机游走算法将规则对预设语料库中的句子进行语义匹配，得到与规则语义匹配成功的句子，其中词-句子语义关联图GV,E为一个无向简单图，V表示节点的集合，E表示边的集合，E是V×V的子集，节点集合V＝W*∪S*，W*表示从规则和候选句子中生成的词集，S*表示主语和宾语实体类型一致的句子所构成的候选句子集，转移概率矩阵中的元素为从一个节点随机游走到另一个节点的概率： S5：在得到的与规则模式匹配成功的句子、与规则语义匹配成功的句子的基础上，利用冲突解决机制进行冲突消解，构建目标匹配句子集； S6：基于训练集采用协同训练方法对两个机器学习模型PC,SC进行协同训练，得到训练好的两个分类模型，并利用训练好的两个分类模型对目标匹配句子集中的句子进行预测，得到预测结果，将预测结果加入至训练集中，预测结果分别为机器学习模型PC学习到的模式特征和机器学习模型SC学习到的语义特征； S7：重复执行步骤S2～S6，当采用频繁模式挖掘算法无法挖掘出新规则，停止迭代，输出规则集和目标匹配句子集，其中，目标匹配句子集中包含的句子与其对应的标签为数据标注结果，数据标注结果能够作为实体关系抽取模型的训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。