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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;东北电力大学;吉林省电力科学研究院有限公司申请的专利一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115833090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211286911.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法是由王志伟;王伟;李德鑫;高松;陈璟毅;冷俊;张钰;王佳蕊;张海锋;马骁设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法，根据输电线路所处环境的气象数据，构建冰灾场景下输电线路的故障率模型；根据输电线路的故障率模型，采用适应线路故障率变化的混合抽样法生成冰灾场景下输电系统的故障场景；根据极端自然灾害下电力系统韧性曲线建立输配电系统韧性评估指标和框架，进而建立考虑输电线路故障的输配电系统最优负荷削减模型；对采用不同韧性提升措施的输配电系统的韧性变化进行控制，提高了在冰灾场景下输配电系统的安全性。本发明以评估冰灾天气下输电网的线路故障对其所连接的配电网造成的影响，在一定程度上能够用于描述冰灾场景下输配电系统的韧性变化情况，本发明也能够作为选择合理的输配电系统韧性提升措施的依据工具。

本发明授权一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法在权利要求书中公布了：1.一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法，其特征在于，所述方法包括： 根据输电线路所处环境的气象数据，构建冰灾场景下输电线路的故障率模型； 根据输电线路的故障率模型，采用适应线路故障率变化的混合抽样法生成冰灾场景下输电系统的故障场景； 根据极端自然灾害下电力系统韧性曲线建立输配电系统韧性评估指标和框架，进而建立考虑输电线路故障的输配电系统最优负荷削减模型； 对采用不同韧性提升措施的输配电系统的韧性变化进行控制，提高了在冰灾场景下输配电系统的安全性； 所述冰灾场景下输电线路的故障率模型为： 建立单位长度输电线路的覆冰厚度增长模型 Wit＝0.067×rit0.8462 在式1-3，Req,it为时刻t的线路i的单位线路的覆冰厚度增量，T为冻雨小时数，rit为时刻t的线路i所处位置的冻雨量，vit为时刻t的线路i所在位置的风速，ρw为水密度，ρI为覆冰密度，Wit为时刻t的线路i所处位置的空气中液态水的含量，qit为时刻t的线路i单位长度线路的覆冰厚度； 单位长度输电线路的冰力荷载、风力荷载模型及冰风力载荷模型，如下： LI,it＝9.8×10-3ρIπDi+qitqit4 LW,it＝CSivit2Di+2qit5 在式4-5中，LI,it、LW,it分别为线路i在时刻t的单位长度线路的冰力载荷和风力载荷；Di为线路i的直径；C为恒定系数，设为6.964×10-3；Si是线路i的跨度因子； 时刻t的单位长度的输电线路i的冰风力载荷LWI,it； 输电系统的故障率模型，如下： 式7中，Pf,it为线路i在时刻t的单位长度输电线路的故障率，aWI为单位长度线路的冰风力载荷下限阈值，bWI为单位长度线路的冰风力载荷的上限阈值； 式8中，Pit为时刻t的输电线路i的故障率，Li为输电线路i的长度。

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