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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种变压器油的水分含量预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211250618.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种变压器油的水分含量预测方法和系统是由李智;钱艺华;王青;赵耀洪;盘思伟设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器油的水分含量预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器油的水分含量预测方法和系统，包括：实时获取待测变压器油的第一超声声纹特征；将第一超声声纹特征输入至水分含量预测模型，并将模型输出的第一水分含量作为待测变压器油的水分含量预测结果；其中，第一超声声纹特征包括第一声速参数、第一最大幅值、第一绝对平均值、第一均方根值和第一波形指标，水分含量预测模型是根据第一样本数据集对RBF神经网络模型进行训练验证而得到的，第一样本数据集中包括若干组第二超声声纹特征、以及每组第二超声声纹特征对应的第二水分含量。本发明通过水分含量预测模型，从传播特性和时域特性两个方面，实时分析待测变压器油的水分含量预测结果，以保障水分含量预测的实时性和准确性。

本发明授权一种变压器油的水分含量预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器油的水分含量预测方法，其特征在于，包括： 实时获取待测变压器油的第一超声声纹特征； 将所述第一超声声纹特征输入至预设的水分含量预测模型，并将所述水分含量预测模型输出的第一水分含量作为所述待测变压器油的水分含量预测结果，以完成对所述待测变压器油的水分含量预测；其中，所述水分含量预测模型的获取，具体为：分别对处于不同工况的所述待测变压器油进行实时检测，以获得所述待测变压器油对应的若干组第二超声声纹特征，并使用库伦法微量水测定仪，分别对处于不同工况的所述待测变压器油进行实时检测，以获得每组所述第二超声声纹特征对应的第二水分含量，然后将所有所述第二超声声纹特征、以及每组所述第二超声声纹特征对应的所述第二水分含量作为第一样本数据集；基于RBF神经网络，构建RBF神经网络模型，并利用所述第一样本数据集，对所述RBF神经网络模型进行训练验证，以获得所述水分含量预测模型；其中，所述第二超声声纹特征包括第二声速参数、第二最大幅值、第二绝对平均值、第二均方根值和第二波形指标； 其中，第一超声声纹特征包括第一声速参数、第一最大幅值、第一绝对平均值、第一均方根值和第一波形指标，所述水分含量预测模型是根据第一样本数据集对RBF神经网络模型进行训练验证而得到的，所述第一样本数据集中包括若干组所述第二超声声纹特征、以及每组所述第二超声声纹特征对应的第二水分含量。

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