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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233630.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备是由戴大伟;杨倩兰;王煜淇;徐涛;夏书银;王国胤设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理领域，涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。本发明使得高分辨率图像能够在模型中进行预测并提供专业的可解释结果，实现了数据与医学领域知识的双向交互。

本发明授权一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种可解释的癌症病理切片图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，对其进行预处理划分为统一尺寸的图像块； 将所述图像块输入到预训练的特征提取网络中，提取出每个图像块的特征向量； 将第一图像块的特征向量输入到预设的图像识别网络中，预训练所述预设的图像识别网络； 将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图； 对所述第一可解释热力图的解释区域进行稀疏表示，计算出第二图像块的注意力分数，提高注意力高的对应解释区域的分数，降低注意力低的对应解释区域的分数；优化第一可解释热力图的解释区域，并对优化后的第一可解释热力图进行判断； 将判断为错误的第一可解释热力图的错误部分替换为反例，重新训练所述图像识别网络； 或者，将判断错误的第一可解释热力图的错误部分提供掩码，利用第二损失函数修正错误的可解释热力图，重新训练所述图像识别网络； 将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。