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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利边缘计算场景下的多合作服务器部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115633383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238060.8，技术领域涉及：H04W28/088；该发明授权边缘计算场景下的多合作服务器部署方法是由赵志为;闵革勇;丛荣;张林元齐设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算场景下的多合作服务器部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘计算场景下的多合作服务器部署方法。本发明根据两阶段增量部署方法，部署边缘服务器，该步骤包括如下两个阶段：第一阶段，为基于贪心策略的服务器增量部署阶段；第二阶段，为基于凸优化近似方法的负载分配阶段；通过服务器数量自增迭代上述两个步骤，找到最优服务器部署方案。本发明针对边缘服务器部署资源冗余，开销过大的问题，提出了合作服务的部署框架及两阶段增量部署方法，提高服务器资源利用率，降低服务器总体部署开销。本发明适用于边缘计算领域。

本发明授权边缘计算场景下的多合作服务器部署方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算场景下的多合作服务器部署方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10：根据边缘服务器有效通信范围和区域节点位置信息，进行区域离散化； 步骤S20：根据两阶段增量部署方法，部署边缘服务器，该步骤S20具体包括如下两个阶段： 第一阶段，为基于贪心策略的服务器增量部署阶段，选择具有最大优化可能性和合作潜能最大的位置作为新的服务器的部署位置进行增量部署；先使用最少数量的服务器满足对物联网设备的全覆盖，然后再在此基础部署方案上选择优化可能性最大的候选集位置进行服务器的增量部署，以减小服务器总部署开销；选择优化可能性最大的服务器具体为：计算每个服务器的优化可能性指标，寻找最具有合作可能性的已部署服务器；计算每个服务器的优化可能性指标具体为：通过计算该服务器的峰值计算资源请求量和平均计算资源请求量的差值，差值越大，则该服务器的优化可能性越大； 第二阶段，为基于凸优化近似方法的负载分配阶段，通过多轮随机选取服务器，针对选取服务器的资源请求数最高的多个时隙进行优化，以获得最小的总体计算资源部署数量的方案；所述获得最小的总体计算资源部署数量的方案，具体包括如下步骤： 步骤3.1）、对于均衡每个时隙的工作负载的问题建模为非凸优化问题； 步骤3.2）、对于该非凸优化问题，使用log-sum-exp近似函数将非凸优化问题转为凸优化问题； 步骤3.3）、对于转化后的凸优化问题，使用KKT条件进行求解； 步骤S30：按照前述两阶段增量部署方法获得的部署方案，完成目标边缘网络中终端节点的全覆盖。

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