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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199143.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法是由谢云云;吴昊;蔡胜;时涵;卜京;殷明慧;邹云设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法，首先构建考虑可再生能源和负荷不确定的两阶段配电网灾后抢修运行决策鲁棒优化模型，并基于列和约束生成方法将优化模型进行分解，将双层结构问题转化为单层问题，并求解得到优化后的配网抢修运行鲁棒方案。基于本发明得到的配网抢修运行方案能考虑可再生能源和负荷不确定性的最坏情况，可以保证配网灾后恢复过程的有效性和安全性，可以加快配电网抢修恢复进程，减少负荷损失，具有一定的理论价值和工程价值。

本发明授权一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑可再生能源和负荷不确定性的配电网灾后抢修运行策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建考虑可再生能源和负荷不确定的两阶段配电网灾后抢修运行决策鲁棒优化模型； 步骤2、对步骤1中的优化模型进行处理，基于列和约束生成方法将其分解为求解抢修运行策略的主问题和求解最差恢复不确定性场景的子问题： 步骤2-1、主问题为在不确定性场景即可再生能源出力和负荷波动给定下求解最优抢修运行策略，目标函数为： 其中，x表示配网抢修运行策略，包含施工队、移动电源调度及联络线动作方案，ρi表示节点i上的负荷权重，表示节点i在时间t的负荷恢复量； 步骤2-2、子问题为在配网抢修运行策略即施工队和移动电源调度、联络线动作方案给定下求解最差恢复的可再生能源出力和负荷波动不确定性场景，目标函数为： 其中，p表示不确定性变量，包含分布式电源出力和负荷需求波动，ρi表示节点i上的负荷权重，表示节点i在时间t的负荷恢复量； 约束为：子问题在配网抢修运行策略确定后，即网架拓扑、负荷恢复状态和移动电源接入状态给定为和求解最差恢复的可再生能源出力和负荷波动不确定性场景，需要遵循配电网运行约束和不确定性集约束，为： 其中，表示节点i至节点j在时间t的潮流方向确定值；表示节点i在时刻t恢复情况；表示节点i的负荷值；Pi,t表示时刻t流出节点i的有功功率；Qi,t表示时刻t流出节点i的无功功率；表示时刻t节点i的负荷恢复有功功率；表示时刻t节点i的负荷恢复无功功率；Ui,t表示时刻t节点i的电压幅值；Ri,j表示线路ij的电阻；Xi,j表示线路ij的电抗；表示节点i的电压幅值上限；U i表示节点i的电压幅值下限；表示节点i的负荷波动值；Pi L ,E表示节点i的负荷预测值；表示节点i的负荷预测值的下偏差；表示节点i的负荷预测值的上偏差；表示可再生能源i的出力波动值；Pi G,E表示可再生能源i的出力预测值；表示可再生能源i的出力预测值的下偏差；表示可再生能源i的出力预测值的上偏差； 步骤3、采用强对偶定理将步骤2中子问题的双层结构问题转换为单层问题： 步骤3-1、基于步骤2-2的子问题目标函数以及约束条件，利用强对偶定力将双层模型转化为单层鲁棒优化模型： s.t. 其中，λ表示对偶乘子； 步骤3-2、针对对偶问题中存在双线性变量 进行进一步的线性化： 由于不确定性集中最差场景存在于极值点上，可再生能源出力和负荷波动的不确定性集表示为： 其中，表示节点i的负荷波动值；P i L表示节点i的负荷波动区间下限；ΔPi L表示节点i的负荷波动区间范围；表示节点i的负荷波动情况；表示可再生能源i的出力波动值；P i G表示可再生能源i的出力波动区间下限；ΔPi G表示可再生能源i的出力波动区间范围；表示可再生能源i的出力波动情况； 利用大M法将双线性项 替换为ω1、ω2、ω3、ω4、ω5、ω6、ω7、ω8， 其中，ω表示双线性项线性化的辅助变量；表示节点i的负荷波动情况；其中λ为对偶乘子，M表示一个极大的数； 步骤4、将两阶段鲁棒优化模型的主问题和子问题相互迭代，利用CPLEX求解，得到优化后的配网抢修运行鲁棒方案。

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