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龙图腾网获悉中国科学院电工研究所申请的专利一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法及其测试装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211192363.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法及其测试装置是由雷东强;闫露;徐立;王志峰设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法及其测试装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法及其测试装置，所述的测试装置包括镜面反射比测量仪、进口温度传感器、出口温度传感器、流量计、自动跟踪式直接热射表、环境温度传感器和风速仪；所述的动态预测方法包括如下步骤：首先测量集热器自身结构和性能参数，然后进行集热器热性能动态测试，获得集热器内传热工质的进口温度、出口温度、体积流量数据以及环境气象数据，并计算太阳高度角和方位角数据，之后将所获得的各项数据生成训练样本数据集，在计算机上建立神经网络模型，并利用建立的训练样本数据集进行训练与优化，最后对集热器在所需分析的特定工况下进行出口温度预测，获得集热器的热性能。

本发明授权一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法及其测试装置在权利要求书中公布了：1.一种抛物面槽式太阳能集热器热性能动态预测方法，其特征在于，只需提供若干天具有样本数据集要求特征的实际现场运行测试数据，即可进行不同工况下槽式太阳能集热器出口温度及其热性能预测，包括以下步骤： 步骤1，进行抛物面槽式太阳能集热器自身结构和性能参数测量，至少获得包括抛物面槽式太阳能集热器长度、开口宽度和反射镜反射比的测量数据； 步骤2，进行抛物面槽式太阳能集热器热性能动态测试，在热性能动态测试期间获得抛物面槽式太阳能集热器内传热工质的进口温度、出口温度、体积流量数据以及环境气象数据；所述的环境气象数据至少包括工作环境的太阳法向直射辐照度、环境温度和风速； 步骤3，根据抛物面槽式太阳能集热器所在经度、纬度及热性能动态测试时间计算并获得热性能动态测试期间实时的太阳高度角和太阳方位角数据； 步骤4，将步骤2和步骤3所获得的各项数据进行预处理操作和数据相关性分析，确定输入预测模型的参数种类，并生成训练样本数据集，所述的预处理操作至少包括异常值剔除和归一化操作； 所述的训练样本数据集至少包括2次热性能动态测试的数据，且所述的训练样本集中数据满足如下条件： （1）所述的训练样本集至少包含所需评价的抛物面槽式太阳能集热器的太阳法向直射辐照度、环境温度、风速、太阳高度角、太阳方位角、传热工质进口温度及体积流量参数种类； （2）所述的环境气象数据、传热工质进口温度和体积流量数据的变化范围至少包括该抛物面槽式太阳能集热器所需评价的环境气象数据、进口温度值和体积流量值； 步骤5，在计算机上建立神经网络预测模型，所述的神经网络模型为基于长短期记忆神经网络和人工神经网络模型的混合神经网络模型，所述的神经网络模型先利用长短期记忆网络模型提取数据时间特征及规避数据梯度爆炸问题，然后再利用人工神经网络模型来加快计算速度，并用所生成的训练样本数据集对所述的神经网络模型进行训练与优化； 步骤6，根据步骤5中所获得的训练后的神经网络模型，对抛物面槽式太阳能集热器在所需评价的特定环境气象数据、地点、传热工质进口温度及体积流量工况下进行出口温度预测，并根据所预测的出口温度分析该抛物面槽式太阳能集热器的热性能。

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