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龙图腾网获悉上海零唯一思科技有限公司申请的专利基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115590515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211194404.X，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统是由吕宝粮设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统。该方法包括：将用于反映被试者脑电信号的微分熵特征输入至多视角掩码自编码模型，对微分熵特征进行重构，对多视角掩码自编码模型的编解码器进行预训练，将编码器作为脑电信号的通用特征提取器；基于目标被试者的校准脑电信号以及基准情绪标签对通用特征提取器进行个性化训练，得到目标被试者自监督学习的情绪预测器；基于情绪预测器对采集到的目标被试者的脑电数据进行个性化情绪预测。本发明实施例将重建掩蔽脑电通道作为预训练阶段的代理任务，挖掘无标签数据的信息并赋予模型解码损坏的脑电数据的能力，解决从少量标记和损坏的脑电数据解码情绪的问题。

本发明授权基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式自监督学习和脑电信号的情绪识别方法，包括： 将用于反映被试者脑电信号的微分熵特征输入至多视角掩码自编码模型，对所述微分熵特征进行频域和或空间和或时间维度的重构，得到用于模拟无标注和或受损脑电信号的多视角重构微分熵特征，基于所述多视角重构微分熵特征对所述多视角掩码自编码模型的编、解码模块进行预训练，将得到的编码模块作为所述脑电信号的通用特征提取器，其中，所述多视角掩码自编码模型由频谱嵌入层、空间位置编码层、脑电通道掩码层、混合编码块以及与所述混合编码块对称的混合解码块组成， 所述频谱嵌入层用于提取微分熵特征的频谱信息， 所述空间位置编码层用于对脑电通道的空间位置进行编码，用于损毁及重构，其中，所述脑电通道的空间位置编码方式包括正弦余弦位置编码； 所述脑电通道掩码层用于将重构的微分熵特征按通道划分为可见子集和掩码子集， 所述混合编码块用于捕捉所述可见子集中脑电通道间的依赖关系，确定脑电的多视角融合特征， 所述混合解码块用于通过可见子集和掩码子集输出重构脑电特征，基于原始脑电特征以及所述解码模块输出的重构脑电特征的重构损失对所述混合编码块以及所述混合解码块进行预训练，得到所述脑电信号的通用特征提取器，对所述通用特征提取器添加用于情绪分类的线性层，得到初始化个性的情绪预测器； 基于目标被试者的校准脑电信号以及所述校准脑电信号对应的基准情绪标签对所述情绪预测器进行个性化训练，得到针对于所述目标被试者自监督学习的情绪预测器； 基于所述情绪预测器对采集到的所述目标被试者的脑电数据进行个性化情绪预测，其中，所述脑电数据包括：无标注的脑电信号、受损的脑电信号。

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