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龙图腾网获悉西北核技术研究所申请的专利一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190783.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法是由邵珺;叶景峰;张振荣;王晟;李国华设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明为解决现有标记线的内在特征参数提取方法，在复杂测量环境中，背景干扰严重、信号畸变严重，有较大的不确定度的问题，而提供了一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法。包括以下步骤：一、对获得标记线荧光图像进行噪声特性分析，根据噪声分布规律采用生成式对抗神经网络方法去除背景噪声；二、对图像进行高斯滤波；三、利用Hessian特征图实现图像增强；四、进行OSTU图像分割；五、在分割后的图像中通过细化抽取标记线的基本骨架；六、Hessian矩阵来计算标记线中心的法线方向，二次微分求法线方向上的极值点，获得中心线位置；七、通过两幅标记荧光图像中心线位置差除以两幅标记荧光图像拍摄间隔时间，得到流场速度信息。

本发明授权一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标记线特征测量流场速度的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、使用拍摄设备拍摄流场中原始标记线荧光图像，分析拍摄到的原始标记线荧光图像I1中的特性参数，进行去噪，获得预处理后的标记线荧光图像I2； 步骤二、根据标记线的特征，计算预处理后的标记线荧光图像I2邻域内像素的加权平均灰度值，并将其作为光斑中心像素点的值，对预处理后的标记线荧光图像I2进行高斯滤波，得到滤波后光斑图像I3； 步骤三、分别计算滤波后光斑图像I3中每个像素点对应的2×2的Hessian矩阵，进而计算每个Hessian矩阵的特征值构成对角矩阵D，以对角矩阵D中各列对应的特征向量构成新的特征矩阵V，根据特征矩阵V对应获得的图像为Hessian特征图像I4；具体为： 定义滤波后光斑图像I3中像素点分别为X1,...,Xj,...,Xn，其对应的2×2的Hessian矩阵为其中1≤j≤n，n为像素点数量，j与n均为整数； 3.1、计算任一像素点Xj对应的2×2的Hessian矩阵 3.1.1、将Xj的行坐标与向量[1，-2，1]卷积，列坐标与1卷积，得到向量3.1.2、将Xj的行坐标与向量[-0.5,0,0.5]卷积，列坐标与向量[-0.5,0,0.5]卷积，得到向量 3.1.3、将Xj的行坐标与向量[-0.5,0,0.5]卷积，列坐标与向量[-0.5,0,0.5]卷积，得到向量 3.1.4、将Xj的行坐标与1卷积，列坐标与向量[1，-2，1]卷积，得到向量 3.1.5、构成像素点Xj的Hessian矩阵 3.2、计算每个Hessian矩阵的特征值构成对角矩阵D； 3.3、以对角矩阵D中各列对应的特征向量构成新的特征矩阵V，根据特征矩阵V对应获得的图像为Hessian特征图像I4 步骤四、采用最大类间方差对Hessian特征图像I4进行大津阈值分割，获得光斑区域图像I5； 步骤五、对光斑区域图像I5进行细化，抽取图像中标记线的基本骨架，得到光斑图像I6； 步骤六、在光斑图像I6骨架中，利用Hessian矩阵对骨架横截面上的灰度分布函数在法线方向上进行二阶泰勒展开求取中心线位置，再利用Hessian矩阵计算光斑图像I6骨架的法线方向，二次微分求法线方向上的极值点，将极值点连接起来，获得光斑中心线图像I7； 步骤七、重复步骤一至步骤六至少一次，得到至少两幅光斑中心线图像I7，选取任两幅光斑中心线图像I7中同一像素点的光斑中心点，分别定义为d1和d2； 步骤八、计算速度 利用光斑中心点差计算原始标记光斑线图像所在位置的流场速度v： v＝d1-d2Δt 其中，Δt为两幅原始标记线荧光图像的拍摄时间间隔。

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