浙江工业大学产思贤获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175907.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法是由产思贤;王威翔;邵展鹏;白琮设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法，包括取已标注的交互图片输入特征提取模块，得到由特征提取模块输出的图片特征；将图片特征分别输入所述双路学习模块的主路和次路，得到主路和次路分别输出的用于人、物和交互的特征；将主路和次路输出的用于人、物和交互的特征输入所述交互预测模块，得到分别对应于主路和次路的预测结果；根据对应于主路和次路的预测结果进行一致性学习，并对主路和次路进行损失监督，更新深度学习模型的网络参数；取训练后最优的深度学习模型对待检测的交互图片输出预测结果。本发明引入多层感知机进行全局感受野编码，以克服上述背景技术中所提出的技术问题。
本发明授权一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法，通过构建深度学习模型进行交互检测，其特征在于，所述深度学习模型包括特征提取模块，双路学习模块和交互预测模块，所述基于编码器解码器的次路引导主路学习交互检测方法，包括： 取已标注的交互图片输入所述特征提取模块，得到由特征提取模块输出的图片特征，所述特征提取模块包括深度残差网络和编码器； 将所述图片特征分别输入所述双路学习模块的主路和次路，得到主路和次路分别输出的用于人、物和交互的特征，所述主路包括解码器单元，所述次路包括双阶段解码器单元； 将主路和次路输出的用于人、物和交互的特征输入所述交互预测模块，得到分别对应于主路和次路的预测结果Pr1,Pr2∈{人,物,交互}； 根据对应于主路和次路的预测结果进行一致性学习，并对主路和次路进行损失监督，更新所述深度学习模型的网络参数； 取训练后最优的深度学习模型对待检测的交互图片输出预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号