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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种全要素能源利用效率的评价方法、存储介质和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211145761.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种全要素能源利用效率的评价方法、存储介质和装置是由周苏洋;郑思雨;顾伟设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全要素能源利用效率的评价方法、存储介质和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全要素能源利用效率的评价方法、存储介质和装置，属于能源利用效率领域。该方法包括：选取合适的投入变量、产出变量和环境变量，确定评价指标；使用SBM模型和SFA模型，搭建剔除环境因素影响的全要素能源利用率计算模型；获取各个待测区域的相应数据，并带入模型进行实证；本发明的全要素能源利用效率的评价方法充分考虑了单要素能源利用效率不能反映出生产和消费过程中其他投入要素的作用，也不能计算由于能源消费而导致的环境污染等问题的特点，采用了更加全面的评价指标，考虑了人力、资源、环境、经济等各方面的因素，搭建出多投入‑多产出的全要素能源利用效率计算模型，更好地反映各省市的能源利用情况。

本发明授权一种全要素能源利用效率的评价方法、存储介质和装置在权利要求书中公布了：1.一种全要素能源利用效率的评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 以投入变量、产出变量和环境变量作为全要素能源利用效率的评价指标，所述投入变量包括能源消费，所述能源消费包括能源消费总量和用水总量两项指标，所述环境变量包括各地区的新能源发电量的占比； 以三阶段数据包络分析法构建全要素能效评价模型，全要素能效评价模型包含SBM模型和SFA模型； 将待评测区域的数据代入全要素能效评价模型计算获得待评测区域的全要素能源利用效率； 以三阶段数据包络分析法构建全要素能效评价模型包括以下步骤： 使用考虑非期望产出的SBM模型对决策单元进行分析，得到各决策单元的效率值与投入松弛量； 以投入松弛量为被解释变量，以外部环境因素为解释变量建立SFA模型； 以SFA模型的回归结果为基础，对第一阶段的投入进行环境因素以及随机误差方面调整，使调整后的决策单元面临相同的外部环境以及相同的运气成分； 使用第二阶段调整后的投入和原始产出，通过SBM模型计算重新计算各个决策单元的效率； SBM模型的构建具体步骤为： 建立SBM模型的优化方程： 其中，向量s-∈Rm和分别表示投入和非期望产出的冗余，即松弛变量，表示期望产出的短缺，即剩余变量；m、s1、s2分别表示投入、期望产出、非期望产出的变量个数；表示第k个决策单元投入、期望产出、非期望产出向量值，X,Yg,Yb表示所有决策单元投入、期望产出、非期望产出向量值；n表示决策单元的个数，λ∈Rn表示决策单元的权重； 将优化方程转化为等价的线性方程： 找到线性方程与优化方程的解之间的数学关系： 假设式分式方程和线性方程优化问题的解分别是 两个解之间有这样的关系： 带入投入变量和产出变量，求解线性方程得到各决策单元的效率值与投入松弛量； SFA模型的构建具体步骤为： 把松弛变量分解成含有环境因素、随机因素和管理无效率三个自变量的函数，其表达式如下： Snk＝fnZk；βn+Vnk+Unk n＝1,2,…,N；k＝n＝1,2,…,K 其中，Snk为第k个决策单元在第n个投入上的松弛变量，即理想投入与实际投入的差值；fnZk；βn用来表示环境因素对Snk的影响；Zk即为观测到的环境变量；βn为环境变量对应的参数向量；Vnk+Unk称为联合误差项ε，其中Vnk反映了随机误差，呈正态分布，即Unk反映了管理的无效率，呈截断正态分布，即Vnk与Unk独立不相关；γ为技术无效率方差占总方差的比重。

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