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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种适用于深度学习训练的IO加速系统及数据存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211079412.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种适用于深度学习训练的IO加速系统及数据存储方法是由梅飞;孔丽娟;朱春节;秦亦设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于深度学习训练的IO加速系统及数据存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种适用于深度学习训练的IO加速系统及数据存储方法，该系统和方法在训练任务开始前，制备与轮次训练对应的副本；副本以对应轮次训练的随机序列为顺序、依据存储设备的特性存在存储设备中，使得按照该随机序列读取所述副本数据时，符合存储设备的顺序访问特性；每个轮次训练均从对应的副本中读取数据。本发明的方法将训练过程中对存储设备的随机IO转换为顺序IO，能够充分利用硬盘等顺序存储设备的性能。

本发明授权一种适用于深度学习训练的IO加速系统及数据存储方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于深度学习训练的IO加速系统，其特征在于，该系统包括：随机序列生成模块、副本制备模块、训练框架、存储系统； 所述随机序列生成模块根据所述副本制备模块和训练框架传递的轮次序号和样本数量，生成随机序列； 所述副本制备模块根据用户输入的副本数量和原始数据集的路径，遍历原始数据集，得到原始数据集的样本序号和样本数量，然后将轮次序号和样本数量传递给所述随机序列生成模块；接收所述随机序列生成模块生成的随机序列，并按照随机序列制备副本，根据原始数据集的路径和轮次序号，生成副本路径；副本制备的过程中，根据用户输入的簇包含的样本数量，将随机序列分为多个簇，向所述存储系统发送存储请求； 所述训练框架在整个训练开始前，根据原始数据集得到样本序号，并生成路径映射表，将样本序号映射到原始数据集路径，同时读取原始数据集的样本的标签，生成类别映射表，将样本序号映射到类别；所述训练框架依据所述随机序列进行轮次训练，训练过程中需要读取某个序号的样本时，从路径映射表查看原始路径并结合轮次序号得到对应副本中的样本路径，并向所述存储系统发送读取请求，读取样本数据进行训练； 所述存储系统用于存储原始数据集，以及所述副本制备模块制备的副本；所述存储系统包括空间管理模块，用于为每个副本的簇在一个硬盘中分配连续的存储空间。

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