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龙图腾网获悉中山大学申请的专利电磁器件的交互式建模和优化平台、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926231.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权电磁器件的交互式建模和优化平台、方法是由郑少勇;吴泽榕设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本电磁器件的交互式建模和优化平台、方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电磁器件的交互式建模和优化平台、方法，包括视图层、控制层和模型层，可以通过可视化交互界面显示建模算法和优化算法对应的选项，获取用户选择的建模算法和优化算法，接收用户设定的观察变量和目标，根据用户选择的建模算法和优化算法以及设定的观察变量和目标，执行参数化建模过程以及优化过程，将参数化建模过程以及优化过程的执行结果显示在可视化交互界面中。本发明可以向用户提供可视化交互界面，用户可以通过可视化交互界面选择建模和优化过程中所使用的建模算法和优化算法，减少重复编程和算法调试工作，提高电磁器件的建模和优化效率。本发明广泛应用于电磁器件建模和优化技术领域。

本发明授权电磁器件的交互式建模和优化平台、方法在权利要求书中公布了：1.一种电磁器件的交互式建模和优化平台，其特征在于，所述电磁器件的交互式建模和优化平台包括： 视图层；所述视图层用于显示可视化交互界面，所述可视化交互界面包括至少一个子界面； 控制层；所述控制层用于存储多种电磁器件各自对应的性能曲线和性能指标，执行交互式参数设置以及自动检测错误功能，通过所述可视化交互界面显示建模算法和优化算法对应的选项，通过所述可视化交互界面获取用户选择的所述建模算法和优化算法，接收用户设定的观察变量和目标，将参数化建模过程以及优化过程的执行结果显示在所述可视化交互界面中，导入和更新已有数据文件功能； 模型层；所述模型层用于执行所述建模算法和优化算法，根据用户选择的所述建模算法和优化算法以及设定的观察变量和目标，执行参数化建模过程以及优化过程； 所述可视化交互界面作为用于显示数值的数值界面、用于显示仿真曲线的图片界面、用于显示优化进度的控制台界面或者参数化建模界面； 所述参数化建模过程，包括： 基于电磁仿真的数据和用户选择的算法，构建克里金代理模型，预测用户设定的观察变量和目标损失函数值，将所述观察变量和所述目标损失函数值显示在代理模型子界面的可视化交互界面中；其中，所述观察变量与所述性能曲线对应，所述目标损失函数值与所述性能指标对应； 更新设计变量的参数化建模界面，实时更新设计变量对应的代理模型的输出； 所述优化过程，包括： 在用户完成平台参数设置的基础上，执行循环处理过程，每个所述循环处理过程产生一代数据文件； 所述循环处理过程，包括： 当执行的循环处理过程为第一轮循环处理过程，根据用户选择的算法生成初始化设计变量组合；当执行的循环处理过程不是第一轮循环处理过程，根据已有的仿真结果以及用户选择的算法，自动执行所述参数化建模过程，并由用户选择的搜索算法在代理模型上围绕搜索中心进行搜索，生成当代的设计变量组合； 自动生成相关设置的vbs文件并调用电磁仿真软件HFSS进行仿真； 待仿真结束后，自动读取仿真结果，获取用户设定的观察变量的数值； 自动计算用户设定的目标的损失函数值； 自动对设计变量组合进行分类和排序； 自动更新平台的可视化交互界面； 当满足循环结束条件，结束全部所述循环处理过程的执行。

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