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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845879.4，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质是由张云婵;侯进标设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质，首先根据医疗搜索用户行为参数划分得到多种类型的数据样本；根据预先确定的指标判断逻辑，确定至少一项评价指标；最后，选择与确定的评价指标关联的用户行为参数对应类型的数据样本，对医疗搜索模型进行评价。由于根据用户行为参数划分出各个类型的数据样本，因此可体现不同类型样本对应不同的用户搜索特性，并且，针对不同的评价指标，采用与该评价指标有关联关系的数据样本作为评价样本，因此，可提高样本用户行为支持度，有效提高指标评价的准确性，为优化和改进模型性能提供可信依据。

本发明授权医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗搜索模型性能评价方法，其特征在于，包括： 获取历史搜索数据作为初始数据样本集，和或，根据医疗关键词及医疗术语构建初始数据样本集，根据评价需求，确定医疗搜索用户行为参数，所述医疗搜索用户行为参数反映不同用户的搜索行为，从所述初始数据样本集中，匹配与不同的医疗搜索用户行为参数分别对应的数据样本，得到各个类型的数据样本； 确定所述医疗搜索模型的类型参数和关注点参数，根据预先确定的指标判断逻辑，确定所述医疗搜索模型的类型参数和关注点参数对应的至少一项评价指标； 根据确定的所述评价指标，分析所述评价指标与用户行为参数之间的关系，选择与确定的所述评价指标关联的用户行为参数对应类型的数据样本，其中，选择与确定的评价指标关系紧密的用户行为参数对应类型的数据样本，包括：对于分类算法指标，选择高频用户行为参数对应的高频数据样本；对于推荐算法指标或业务指标，选择真实用户行为参数对应的真实数据样本；对于统计维度指标，选择对应的高频数据样本、真实数据样本、严谨数据样本和或多样数据样本，然后，将选择的数据样本输入至所述医疗搜索模型； 根据所述指标判断逻辑，分析所述医疗搜索模型的输出结果，从而对所述医疗搜索模型进行性能评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。