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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855044.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统是由刘浩然;李西峰;彭雷;谢永乐;毕东杰;彭礼彪;汤沈杰;李贵森;张萍设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统在说明书摘要公布了：该发明公开了一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统，涉及医学图像处理领域。针对当前该项工作对人工的高度依赖和高级病理医生的普遍缺乏进一步加剧了基层医疗机构对肾活检样本的诊断难度，而应用辅助系统，将能够显著改善识别的效率和准确性。本发明荧光强度和分布形态的分类准确率分别达到了90.48％和90.87％。从推断时间的角度来看，系统在荧光强度分类和分布形态分类中处理每张图像分别仅需要13毫秒和12毫秒，这比初级病理医生分别需要的11.06秒和7.84秒以及独立的高级病理医生分别需要的17.14秒和18.26秒要快得多。从Kappa分数的角度看，系统给出的结论与标签几乎完全一致Almostperfect，与独立的高级病理医生给出的结论高度的一致Substantialagreement，对于荧光强度分类为0.6494，对于分布形态为0.7184。

本发明授权一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统在权利要求书中公布了：1.一种针对肾小球免疫荧光图像的分类系统，该系统包括：语义分割模块、强度均衡模块、分类模块、可视化模块； 将同一张肾小球免疫荧光图像分别输入语义分割模块和强度均衡模块，进行处理后，语义分割模块和强度均衡模块的输出再输入给分类模块，分类结果通过可视化模块进行可视化； 所述语义分割模块是进行荧光强度分类，其作用是将肾小球免疫荧光图像中肾小球以外的组织分割移除，所述强度均衡模块是进行分布形态分类，其作用是消除图像间的强度差异；分类模块结合语义分割模块和强度均衡模块的输出图像，对两个图像进行分类，分类完毕后进行可视化； 所述分类模块采用层级特征融合注意力网络对输入图像进行分类，所述层级特征融合注意力网络包括图像依次经过的：特征提取模块、层级特征融合注意力模块、分类器，分类器输出分类结果；所述特征提取模块包括：第一到第六共6个卷积块，第一到第四卷积块都依次包括：卷积层、批标准化层、最大池化层，第一到第四卷积块中的卷积层的滤波器依次增大，第五、第六卷积块都依次包括：最大池化层和卷积层；第一到第四卷积块顺次连接，第二卷积块的输出连接第五卷积块，第三卷积块的输出连接第六卷积块；第四到第六卷积块的输出为特征提取模块的输出，所以特征提取模块包括三个输出，且这三个输出的特征图尺寸相同； 所述层级特征融合注意力模块包括：拼接模块、分支代表性特征图计算模块、分支的重要性计算模块、特征融合注意力掩模计算模块、哈达玛积模块；所述拼接模块对特征提取模块的三个输出进行拼接后分为三路，其中第一路输入分支代表性特征图计算模块，第二路输入分支的重要性计算模块，分支代表性特征图计算模块和分支的重要性计算模块的输出输入特征融合注意力掩模计算模块，特征融合注意力掩模计算模块与拼接模块的第三路一起输入哈达玛积模块，哈达玛积模块的输出为层级特征融合注意力模块的输出。

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