山东大学赵浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169710B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841297.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法及系统是由赵浩然;信思笑;田航;黄晓莉;钱晓熠;刘帅设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法及系统在说明书摘要公布了：本公开属于多能潮流计算技术领域，具体涉及一种基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法及系统，包括：获取并分析综合能源系统的特征数据；基于分析后的特征数据，构建综合能源系统多能潮流模型；训练所构建的综合能源系统多能潮流模型中第一层的初级学习器；基于初级学习器输出的拟合结果，训练次级学习器，得到综合能源系统多模型融合的多能潮流计算模型，实现综合能源系统多模型融合的多能潮流计算。
本发明授权基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习的综合能源系统多能潮流计算方法，其特征在于，包括： 获取并分析综合能源系统的特征数据； 基于分析后的特征数据，构建综合能源系统多能潮流模型； 训练所构建的综合能源系统多能潮流模型中第一层的初级学习器； 基于初级学习器输出的拟合结果，训练次级学习器，得到综合能源系统多模型融合的多能潮流计算模型，实现综合能源系统多模型融合的多能潮流计算； 所述得到综合能源系统多模型融合的多能潮流计算模型的流程为： 获取综合能源系统潮流计算输入特征和输出值，使用不同算法构建不同的综合能源系统潮流模型； 分析不同算法所训练模型的误差及分布情况，选择初级学习器； 使用划分后的数据集对集成学习框架中的第一层初级学习器分别训练，输出拟合结果，生成新的数据集； 使用新生成的数据集，对集成学习框架中第二层算法进行训练，根据输出结果选择次级学习器，基于多模型融合的集成学习算法训练完毕，完成基于多模型融合的多能潮流建模训练，实现多模型融合的多能潮流建模。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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