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龙图腾网获悉北京师范大学;农业农村部大数据发展中心申请的专利一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210829556.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统是由张锦水;刘修宇;韩巍;韩旭;申克建;胡华浪;石智峰设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及应用电子设备进行数据识别的方法或装置，提供了一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统，该方法包括：基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；对多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个物候期的分类特征变量集合；基于每个物候期的分类特征变量集合，确定每个物候期的增强型物候特征指数集合；根据增强型物候特征指数对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的第一作物分类模型对目标越冬作物进行分类。如此，通过基于物候特征对作物分类特征进行增强，提高越冬作物早期的识别精度。

本发明授权一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法，其特征在于，包括： 基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；其中，所述目标越冬作物的生长早期多个物候期至少包括第一物候期和第二物候期，所述第一物候期表征所述目标越冬作物的播种期，所述第二物候期表征所述目标越冬作物的越冬前期或所述目标越冬作物的返青期；所述多个类别的时序分类特征影像至少包括物候变化特征影像； 对所述多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个所述物候期的分类特征变量集合； 基于每个所述物候期的分类特征变量集合，确定每个所述物候期的增强型物候特征指数集合； 根据所述增强型物候特征指数集合对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的所述第一作物分类模型对所述目标越冬作物进行分类，得到所述目标越冬作物的分类结果； 所述物候变化特征包括作物物候差值指数；所述作物物候差值指数按如下公式计算得到： ， 式中，WPDI表示所述作物物候差值指数；表示所述第一物候期的归一化物候指数的时序数据，表示所述第二物候期的归一化物候指数的时序数据； 所述物候变化特征包括作物物候比值指数；所述作物物候比值指数按如下公式计算得到： ， 式中，WPRI表示所述作物物候比值指数；表示所述第一物候期的归一化物候指数的时序数据，表示所述第二物候期的归一化物候指数的时序数据； 所述物候变化特征还包括所述越冬前期时间窗口内的归一化物候指数最大值对应的年积日；按照公式： ， 确定所述越冬前期时间窗口内的归一化物候指数最大值对应的年积日； 式中，DOYmax表示所述越冬前期时间窗口内的归一化物候指数最大值对应的年积日；NDPIpho表示归一化物候指数；pho_3表示所述目标越冬作物的播种期；pho_4表示所述目标越冬作物的越冬前期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学;农业农村部大数据发展中心，其通讯地址为：100082 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。