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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115394348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210829698.2，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法、设备及介质是由曾敏;李敏;赵保莹设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法、设备及介质，方法包括：1将待测lncRNA序列转换为k‑mer形式的序列，以转换后序列中各k‑mer单元为节点进行构图得到带权有向图，并对图的边权进行标准化处理得到边权标准化的有向图；2基于word2vec技术提取有向图中各节点的分布式词向量，并嵌入到边权标准化的有向图中；3采用预先训练好的基于图卷积网络的预测模型，根据嵌入分布式词向量的有向图，对待测lncRNA序列进行亚细胞定位输出。本发明比传统机器学习模型和现有方法更好的预测性能。

本发明授权基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积网络的lncRNA亚细胞定位预测方法，其特征在于，包括： （1）将待测lncRNA序列转换为k-mer形式的序列，以转换后序列中各k-mer单元为节点进行构图得到带权有向图，并对图的边权进行标准化处理得到边权标准化的有向图； 步骤（1）具体过程为： 将待测lncRNA序列转换为k-mer形式的序列，按顺序依次将每个k-mer单元分配到节点上，并将相邻的k-mer单元节点使用有向边连接，以及将其中k-mer单元相同的节点粘合为一个，并得到无权有向图，该无权有向图为待测lncRNA序列的deBruijn图； 基于相邻节点构成的k+1-mer单元的频数，给无权有向图中每条有向边分配权重，得到带权有向图； 按以下计算式对带权有向图中的边权进行标准化处理，得到边权标准化的有向图： ； 式中，表示从节点指向节点的有向边的原始分配权重，表示从节点指向节点的有向边的原始分配权重，表示从节点指向节点的有向边的原始分配权重，表示节点的所有邻居节点的集合，表示从节点指向节点的有向边在标准化处理后的权重； （2）基于word2vec技术提取有向图中各节点的分布式词向量，并嵌入到边权标准化的有向图中； （3）采用预先训练好的基于图卷积网络的预测模型，根据嵌入分布式词向量的有向图，对待测lncRNA序列进行亚细胞定位输出。

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