天津大学万亮获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821135.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法是由万亮;肖业凡;陈峙灏设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉的语义分割领域，具体涉及一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法，通过模仿医生“从初级到精细”的工作范式，ICBNet采用了迭代反馈学习策略，它通过初步分割和边界预测中的上下文和边界感知细节来细化编码器特征，并以迭代方式执行这种策略以实现渐进式改进。在分割和边界预测的指导下增强特征以实现迭代学习。首先在第一阶段生成初始息肉区域分割结果以及病灶边界分割结果，再将该结果输入到IFU模块中进行迭代优化，经过双阶段迭代优化后得到最终的分割结果。本发明利用双阶段迭代优化来有效地解决外观变化和模糊边界的问题。
本发明授权一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种双阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法，其特征在于，包括： 步骤一、将原始图像输入ICBNet的编码器，通过编码器各层，分别得到各层的语义特征； 步骤二、将边界区域特征降采样后，和语义特征一起输入到IFU模块，获取增强语义特征，并将其输入解码器得到初始分割结果； 步骤三、将初始分割结果降采样后，和语义特征、采样后的边界特征一起输入到IFU模块中，得到第二次迭代的增强语义特征，并通过解码器再次生成优化的分割结果； 其中，IFU模块包括：1前景特征增强，用于增强更多的全局语义信息，同时保持局部细节的拟合；2有效上下文注意力，用于并行应用三个具有不同内核大小的卷积，然后求和输入到一个3*3卷积，以不同比例从背景中捕获上下文信息，得到的特征经过一个1*1的卷积以产生精细的注意力掩码Mi，i表示IFU与编码器的第i层相连接；3特征混合，包括增强的前景区域和不确定区域，用于为编码器特征提供额外的补充信息。
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