长安大学张双成获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115127435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210779450.X，技术领域涉及：G01B7/16；该发明授权一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法是由张双成;樊茜佑;司锦钊设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法，涉及滑坡形变监测领域；首先，利用StaMPS技术对升轨和降轨SAR数据进行时间序列处理，获取滑坡沿LOS方向的一维形变；其次，结合升降轨SAR数据的成像几何信息和LOS向形变信息，基于局部表面平行流模型，反演滑坡运动的最优滑向与滑动倾角；最后，联合滑坡LOS向形变信息、升降轨SAR数据成像几何信息和反演获取的最优滑向与滑动倾角，计算滑坡沿滑向和滑动面法向方向的二维形变；基于局部表面平行流模型的二维形变分解新方法适用于平移式黄土滑坡，以帮助预防和减轻滑坡灾害。
本发明授权一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法，其特征在于，包括以下步骤： 对升降轨SAR数据进行时间序列处理，获取滑坡沿LOS向的毫米级一维形变速率； 联合LOS向一维形变速率和升降轨SAR影像的成像几何信息，基于局部表面平行流模型，反演滑坡运动的最优滑向与滑动倾角；所述反演滑坡运动的最优滑向与滑动倾角，具体包括：采用克里金插值对升降轨LOS向形变速率结果进行空间插值；对插值后的升降轨LOS向形变速率结果进行重采样，使其具有相同的空间分辨率；对于重采样后的任意PS点，以50米为缓冲区，提取出该区域内的所有PS点，规定它们属于同一局部滑动面；基于局部表面平行流模型，采用最小二乘算法反演任意PS点处滑坡运动的最优滑向与滑动倾角； 联合LOS向一维形变速率、升降轨SAR影像的成像几何信息和反演获取的滑坡最优滑向及滑动倾角，计算滑坡沿滑向和滑动面法向方向的二维形变。
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