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龙图腾网获悉合肥埃科光电科技股份有限公司申请的专利基于卷积运算的图像增强方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210688623.7，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权基于卷积运算的图像增强方法及存储介质是由邵云峰;曹桂平;董宁设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积运算的图像增强方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的一种基于卷积运算的图像增强方法及存储介质，其方法包括输入原始图像gx,y并缓存图像，计算模糊图像计算模糊图像的拉普拉斯算子的运算结果；根据当前像素点坐标、图像水平和垂直分辨率计算补偿系数a；根据图像复原空域表达式得到复原图像本发明基于卷积运算的图像复原算法，该算法通过逆向图像模糊形成的原因，在图像中心和边缘分别与不同的卷积核和增强因子进行运算，以提高图像边缘的清晰度，从而恢复图像边缘模糊的现象。对于图像中心和边缘使用不同的补偿系数，从而更好地增强了图像边缘信息。

本发明授权基于卷积运算的图像增强方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积运算的图像增强方法，其特征在于，传感器输入原始图像gx,y并缓存到FPGA内部，FPGA内部采用流水线的处理方式，依次对所输入的原始图像进行复原操作；FPGA内部处理图像以行为单位，对于每行图像进行降噪处理获得降噪后图像，对于每个像素点根据像素位置x,y计算补偿系数a，对于降噪后图像计算其高频分量，最后计算复原图像； 根据当前计算像素点的位置x,y计算补偿系数a； 补偿系数a的具体计算方法如下所示，式中row是图像高度，col是图像宽度，β是权重因子根据具体场景进行设置； row_half=row1； col_half=col1； 计算像素点x,y当图像中心的半径 ifyrow_half row_delta=y-row_half； else row_delta=row_half–y； ifxcol_half col_delta=x-col_half； else col_delta=col_half–x； d=row_deltarow_delta+col_deltacol_delta； α=βd250.1； 根据补偿系数a和高频分量计算复原图像；其中，复原图像为，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥埃科光电科技股份有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区燕子河路388号亿智科技产业园1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。