上海船舶运输科学研究所有限公司张焱飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种船舶主机工况特征值提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679011.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种船舶主机工况特征值提取方法及系统是由张焱飞;文逸彦;黄珍平设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种船舶主机工况特征值提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种船舶主机工况特征值提取方法及系统，该方法包括数据采集及判断步骤、相关性计算步骤、工况划分步骤和特征值提取步骤，基于相关性分析，采用特定的计算方法计算出与主机功率相关性最高的特征参数，基于置信区间确定特征参数的数据范围，并基于高斯混合模型聚类算法对数据范围内的数据进行工况划分，能够有效提升主机工况划分能力，更加精细化地划分出船舶正常营运下的主机工况。
本发明授权一种船舶主机工况特征值提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船舶主机工况特征值提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集及判断步骤：获取船舶数据，并对船舶数据中的主机转速和对水航速按照预设筛选条件进行筛选，根据筛选出的满足预设筛选条件的主机转速和对水航速判断出处于稳定运行状态时的船舶； 相关性计算步骤：在船舶处于稳定运行状态时，从船舶数据中选取多个特征参数，分别计算各个特征参数与船舶数据中的主机功率之间的相关性，提取出与主机功率相关性最大的特征参数，作为相关特征参数； 工况划分步骤：基于相关特征参数建立置信区间，根据预设的置信水平为75％划分所述置信区间，剔除影响工况划分的离散点，确定出主机在正常营运下相关特征参数的置信区间范围，并利用高斯混合模型聚类算法对置信区间范围内的数据进行工况划分，划分出多个主机工况；所述高斯混合模型聚类算法的输入参数为相关特征参数及主机功率； 特征值提取步骤：分别提取各个主机工况的特征值，以分析出各个主机工况的具体情况。
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