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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114934766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210649780.7，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法是由甘超;汪拓;曹卫华;吴敏设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法，主要解决了传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声的问题。数据预处理工作分三个步骤进行，首先，考虑钻进过程流式大数据，运用限幅滤波去除过程数据中的离群值；接着，采用滑动窗口策略实现动态流式大数据的迭代计算；最后，在每个窗口中使用SavitzkyGolay滤波对过程数据进行平滑，进一步提高数据质量。本发明所提方法克服了现有数据分析与预处理方法运算速度较慢、无法在线运行的缺陷，为进一步分析和利用数据提升深部地质钻进过程的安全性和效率奠定了良好的基础。

本发明授权一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法在权利要求书中公布了：1.一种深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：考虑实际钻进过程采集得到的原始数据，运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻机长人工操作经验去除所述原始数据中的离群值；具体包括以下过程： 1）考虑实际钻进过程采集得到的原始数据，运用核密度估计法提取这些原始数据的分布特征，得到原始数据概率密度估计； 2）根据原始数据概率密度估计，运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻机长人工操作经验去除原始数据中的离群值； S2：采用滑动窗口策略将去除离群值后的原始数据放入数据窗口，并通过窗口滑动的形式实现动态流式大数据的迭代计算；具体包括以下过程： 1）采用滑动窗口策略将去除离群值后的数据放入数据窗口，在窗口中对有限的过程数据进行分析与处理，加快处理速度适应实时计算需求； 2）待窗口中的数据处理完成后，通过窗口滑动的形式舍弃当前窗口中的部分钻进数据、同时增加一部分新数据，形成新的窗口，以此实现动态流式大数据的迭代计算； S3：在每个窗口中使用SavitzkyGolay滤波对输入的过程数据进行平滑处理，进一步提高数据质量，平滑处理后，得到核心参数的取值，所述核心参数包括限幅滤波阈值、滑动窗口宽度和滑动距离以及SavitzkyGolay滤波的中多项式阶数和窗口宽度； S4：根据所述核心参数的取值，得到步骤S1-S4所示的深部地质钻进过程流式大数据分析与动态预处理的最优方法，进而应用于实际钻进工程中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。