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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种基于神经网络的声纹识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210635522.3，技术领域涉及：G10L17/18；该发明授权一种基于神经网络的声纹识别方法及相关装置是由李国伟;王俊波;唐琪;张殷;黎小龙;范心明;李新;董镝;宋安琪;刘崧;梁年柏;谢志杨;李志锦;严司玮;蒋维;武利会;陈志平;王志刚;张伟忠;何胜红;刘少辉;陈贤熙;曾庆辉;刘昊;吴焯军设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的声纹识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经网络的声纹识别法及相关装置，方法包括：基于多个半正交卷积块构建半正交分解神经网络模型，每个半正交卷积块包括多个半正交一维卷积层，半正交一维卷积层之间通过串联方式、内跳连接结构和外跳连接结构连接；根据训练声纹信息对应的预置MFCC训练集对半正交分解神经网络模型进行声纹识别训练，得到目标识别网络模型；采用目标识别网络模型对目标声纹进行识别，得到声纹识别结果。多个半正交一维卷积层可以对网络中的原有参数矩阵进行分解，能够压缩冗余参数表达空间，滤除噪声干扰的同时降低时延跨度。本申请能解决现有声纹识别技术的抗噪能力较差，且时延建模能力有限，导致识别结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。

本发明授权一种基于神经网络的声纹识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的声纹识别方法，其特征在于，包括： 基于多个半正交卷积块构建半正交分解神经网络模型，每个所述半正交卷积块包括多个半正交一维卷积层，所述半正交一维卷积层之间通过串联方式、内跳连接结构和外跳连接结构连接； 所述半正交卷积块还包括外跳拼接层、激活函数、规整层和输出层，输出层包括融入内跳连接结构输入信息和规整层输出信息；外跳拼接层接收其他的半正交卷积块输入的外跳连接结构的输出信息，以拼接的方式与该层接收的其他信息组合，外跳拼接层接收多个不等的外跳连接结构的输出信息； 所述半正交分解神经网络模型包括多个不等的半正交卷积块，相邻所述半正交卷积块之间是串联的方式连接，从网络模型的第二个半正交卷积块开始，每个所述半正交卷积块都拼接一个、两个或者多个所述外跳连接结构，或者所述内跳连接结构的输出； 所述外跳连接结构包括半正交一维卷积层、激活函数的网络结构，其输出传输给网络模型中所述第二个半正交卷积块，以及之后的深层半正交卷积块； 所述内跳连接结构从所述第二个半正交卷积块开始，浅层特征信息传输给后面的所述深层半正交卷积块； 所述第二个半正交卷积块的输入包括一个串联输入和一个外跳连接输入；第三个半正交卷积块的输入包括一个串联输入、一个外跳连接输入和一个内跳连接输入； 根据训练声纹信息对应的预置MFCC训练集对所述半正交分解神经网络模型进行声纹识别训练，得到目标识别网络模型； 采用所述目标识别网络模型对目标声纹进行识别，得到声纹识别结果。

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