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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司;上海慕荣电气有限公司;南京慕荣电气科技有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210635072.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法是由潘章达;杜勇;沈小军;汤蓓;刘元超;刘珍;欧阳德刚;刘园媛;刘晓华;喻启俊设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法，包括以下步骤：S1：输入图纸；S2：对端子图进行预处理，包括图纸格式转换、灰度化、二值化、边界去除处理，得到预处理后的端子图。本发明针对开关柜的运维检修仍依赖纸质图纸进行人工识别的现状，人工识别图纸存在花费时间长、出错率高的问题。通过端子图的智能识别，不仅能够大大缩短人工识别连接关系花费的时间，还能够提高识别的准确性，从而保证生产安全和人身安全。在数字电网的发展中，通过将端子图抽象的物理信息转化为数字化信息，实现端子图的数字化，为三维模型的成功构建奠定了坚实的基础。

本发明授权一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于非表格类图元的开关柜端子图自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入图纸； S2：对端子图进行预处理，包括图纸格式转换、灰度化、二值化、边界去除处理，得到预处理后的端子图； S3：对预处理后的端子图进行分类分割，得到端子图中的表格类端子图元图像集合与非表格类端子图元图像集合； S4：对表格类端子图元图像集合进行表格和文字识别，获取表格类端子图元的连接关系并填入对应表单； S5：识别出非表格类图元图像集合中的每一个元件编号所在位置，并通过文字识别得到每一个元件对应的文本编号，将文本编号作为每个元件的表单名称，对非表格类端子区域图像进行基于形态学的闭运算，然后对闭运算后的图像进行霍夫圆变换，并得到半径最大圆形的位置信息x，y，r，其中x，y为圆形的圆心，r为圆形的半径，调用opencv的minAreaRect函数对提取出的最大圆形取外接矩形，并将外接矩形内的图像利用Tesseract进行文字识别； S6：在端子识别之前需要将封闭图形提取出来，并将属于同一个图元的最大圆形和封闭图形利用距离最短的特性对应起来，识别非表格类图元集合中每一个元件包含端子的封闭框，并完成对封闭框内部端子以及连接端子的直线的识别，利用文字识别方法识别端子编号和回路编号；将识别的信息填入对应表单，非表格类图元的端子存在于第四步得到的最大圆形下方的封闭图形当中，对于元件内部端子编号的获取；首先需要对封闭图形内部的小圆形以及小矩形进行识别并记录位置信息；若识别到小圆形，则取小圆形的外接矩形，并将外接矩形内的图像利用Tesseract进行文字识别；若识别到小矩形，则直接将小矩形内的图像利用Tesseract进行文字识别；对于回路编号的获取；首先将图纸中长度较短的直线去除，然后利用每个小圆形或小矩形的位置信息搜寻与它位置距离最近的水平线并获得水平线的位置信息；在水平线上方取矩形区域，其中以水平线为矩形的长，以字符的高度为矩形的宽；最后将所取矩形的图像利用Tesseract进行文字识别；对于元件外部端子编号的获取；利用获取回路编号时得到的水平线信息，取包含元件外部端子编号的矩形，其中以水平线远离最小圆形或最小矩形的端点为矩形的一条宽所在的位置，在竖直线方向取字符的高度为矩形的宽，在水平线方向取设定值为矩形的长；最后将所取矩形的图像利用进行文字识别； S7：将表格类图元图像集合生成的列表和非表格类图元图像集合生成的列表合并，输出端子图的整体表单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司超高压公司;上海慕荣电气有限公司;南京慕荣电气科技有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。