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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种随机切换视角下的谣言传播系统建模与阈值算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210572717.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种随机切换视角下的谣言传播系统建模与阈值算法是由钟晓静;杨宇琨;庞斌;罗超龙设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随机切换视角下的谣言传播系统建模与阈值算法在说明书摘要公布了：本发明涉及谣言传播预测技术领域，公开了一种随机切换视角下的谣言传播系统建模方法，其包括如下步骤：对处于该社交网络谣言模型里的人群进行分类，画出各人群的关系流程图，构建该谣言模型的微分方程表达式，根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点，求出基本再生数，对切换模型的进一步说明。本发明首先提出假设，假设存在一个社交网络，由N个个体构成，个体可以看作网络中的节点，个体之间的关系可以看作是网络节点之间的连边，在整个网络中，对切换模型的进一步说明，用非线性的耦合关系，接触传染率加上了马尔科夫链，在传统模型的基础上增加了反谣言者，符合更实际的情况。

本发明授权一种随机切换视角下的谣言传播系统建模与阈值算法在权利要求书中公布了：1.一种随机切换视角下的谣言传播系统建模方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对处于该社交网络谣言模型里的人群进行分类，画出各人群的关系流程图； S2：构建该谣言模型的微分方程表达式； S3：根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点； S4：求出基本再生数，对切换模型的进一步说明； 在所述S2中，IMDS模型构造下列动力学方程： 方程中，∧是单位时间内移入无知者节点的人数，μ是每类节点的迁出率；α表示无知者看到网络谣言信息时，变成谣言传播者的概率；β表示无知者看到网络谣言信息时，变成反谣言者的概率；α和β的下标rt是一个马尔可夫链，可以在有限状态空间M＝{1,2,...,N}中取值；γ表示无知者看到网络反谣言信息时，变成反谣言者的概率；f1I,M和f2I,D表示为一般性函数，可以由特定的形式表达；η表示传播者变成静默者的概率；δ表示反击者变成静默者的概率；μ表示每类节点的迁出率； 在所述S4中，为了考虑各参数对无谣言平衡点全局稳定性的影响，作如下的假设： 对第二个方程取对数： 对上述不等式进行积分，由伯克霍夫历遍定理可得， 若H6满足，则上述不等式式右边满足 ∑e∈MπeαeC1I-η+μ,即在任何初值条件下limMt＝0； 对于第三个方程： 因为H6满足，存在Mtε 根据比较定理得： 若H7满足，则上式右边满足则系统在任何初值条件下： 满足假设H6～H7，通过计算可知静默者和无知者的人数分别为： 因此可得模型的基本再生数为： 方程中，C1和C2为连续函数，且导数不小于零；f1I,M表示I和M接触系数，且函数f1I,M≤I·C1M；f2I,D表示I和D接触系数，且函数f2I,D≤I·C2D。

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