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龙图腾网获悉深圳软牛科技有限公司申请的专利视频超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210554865.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权视频超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质是由王功华;李盛;汪利设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了视频超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待进行超分辨率重建的视频序列；采用轻量级残差降噪网络对所述视频序列进行降噪处理；将降噪处理后的视频序列输入至视频超分辨率网络中，并由所述视频超分辨率网络输出所述视频序列对应的超分辨率重建特征图。本发明基于轻量级降噪网络的视频超分重建方法通过引入残差去噪网络，对视频序列进行降噪处理，然后构建具有双向传播及光流对齐的视频超分辨网络，对降噪后的视频序列进行重建处理，从而提高视频超分辨率重建效果，并且采用轻量级残差降噪网络可以加快重建运行速度。

本发明授权视频超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取待进行超分辨率重建的视频序列； 采用轻量级残差降噪网络对所述视频序列进行降噪处理； 将降噪处理后的视频序列输入至视频超分辨率网络中，并由所述视频超分辨率网络输出所述视频序列对应的超分辨率重建特征图； 所述采用轻量级残差降噪网络对所述视频序列进行降噪处理，包括： 利用所述轻量级残差降噪网络中的第一降噪模块、第二降噪模块和第三降噪模块依次对所述视频序列进行降噪处理；其中，所述第一降噪模块包括第一卷积和LeakyReLu激活函数层，所述第二降噪模块包括连续多层降噪层，且每一降噪层依次包括第二卷积、ReLu激活函数、第二卷积，所述第三降噪模块包括第三卷积层；所述第一卷积和第三卷积均为3*3*c*64卷积，所述第二卷积为3*3*64*64卷积，c为图片通道数； 按照下式获取降噪处理后的视频序列中的帧 式中，DIt表示轻量级残差降噪网络D输出的残差，It表示视频序列中的第t帧； 所述将降噪处理后的视频序列输入至视频超分辨率网络中，并由所述视频超分辨率网络输出所述视频序列对应的超分辨率重建特征图，包括： 采用双向传播的方式对视频序列中的帧提取空间传播特征； 基于光流对齐对所述空间传播特征进行对齐处理； 将对齐后的空间传播特征输入至残差模块，并由所述残差输出所述视频序列中的帧的中间变量； 基于像素重组对所述中间变量进行上采样处理，得到所述超分辨率重建特征图。

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