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龙图腾网获悉北京北信源软件股份有限公司申请的专利一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114974253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210553460.1，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质是由林皓;高曦;杨华设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质，所述基于人物画像的自然语言解释方法包括：接收第一语音数据；确定所述第一语音数据所属的第一交互场景；选择与所述第一交互场景对应的第一交互行为解释模型；对所述第一语音数据进行语音识别，得到第一识别结果；利用所述第一交互行为解释模型对所述第一识别结果中满足预设条件的第一关键词进行修正。通过确定与第一交互场景对应的第一交互行为解释模型，并利用第一交互行为解释模型对所述第一语音数据的第一识别结果中的第一关键词进行修正，在提高语音识别语言解释的效率的同时，也能提高语音识别语言解释的准确率。

本发明授权一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人物画像的自然语言解释方法，其特征在于，包括： 接收第一语音数据； 确定所述第一语音数据所属的第一交互场景； 选择与所述第一交互场景对应的第一交互行为解释模型； 对所述第一语音数据进行语音识别，得到第一识别结果； 利用所述第一交互行为解释模型对所述第一识别结果中满足预设条件的第一关键词进行修正； 其中，所述第一交互行为解释模型包含交互场景信息与人物角色画像信息之间的关联关系； 所述自然语言解释方法还包括：在所述接收第一语音数据的步骤之前， 从用户群中确定第一用户与第二用户之间的关系，并利用所述第一用户和所述第二用户各自的唯一身份标签生成第一关系标签； 获取所述第一用户和所述第二用户之间的第一交互行为数据； 根据所述第一交互行为数据和所述第一关系标签，构建所述第一用户的第一人物角色画像、所述第二用户的第二人物角色画像以及所述第一用户和所述第二用户之间的交互行为数据库； 重复前述操作，直至所有用户均按不同角色建立了人物角色画像、不同人物角色画像之间都建立了交互行为数据库，并从所述交互行为数据库中提取出关键信息； 将所述交互行为数据库中的数据输入训练好的神经网络得到多个交互行为解释模型； 建立所述关键信息与所述多个交互行为解释模型之间的对应关系； 所述利用所述第一交互行为解释模型对所述第一识别结果中满足预设条件的第一关键词进行修正的步骤包括： 从所述第一识别结果中提取满足预设条件的第一关键词； 所述第一交互行为解释模型中提取出第一人物角色画像； 根据所述第一人物角色画像对所述第一关键词进行修正。

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